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私たちのミッションは「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」です。
ミッションの達成に向けて、電動キックボードや電動アシストなど、電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP〈ループ〉
・言語/FW:Swift / Kotlin / Node.js / TypeScript / Vue.js
・クラウド:GCP(Firebase: Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions, Hosting, Crashlytics, Remote Config ...etc. / Cloud Run / GCE / Pub/Sub / BigQuery), AWS(EC2 / ELB / IoT Core …etc.)
・データベース:Firestore / MySQL
・ツール: GitHub / Notion / Slack / Zoom
・BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験
・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験
・データ関連チームでの業務の経験
以下のうち1つ以上強みをお持ちの方
・Webやアプリサービスでのプロダクト開発経験
・Airflowなどのワークフローエンジンの実装経験
・Keplerなどの地図ビジュアライゼーションの活用経験
・IoTモジュールを起点としたGPS情報などのデータの利用経験
・ソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験
・機械学習を用いたプロダクト開発経験やML基盤の知見
・モビリティの可能性を強く感じ「街じゅうを駅前化する」というLuupのミッションに共感いただける方
・自らの経験やスキルを活かしつつ、Luupで新たな挑戦をできると感じられる方
・データやエンジニアリングと異なるバックグランドを持つメンバーと協業し新たな価値を創造できる方
・広く事業を俯瞰し、変化しゆく"データ"へのニーズを考えられる方
・将来の展望を想定しつつ、小さく試してみる即物的な対応を考えられる方
・成功例がない課題に挑戦する面白さ
世界的に見ても早い段階からマイクロモビリティのシェアリングサービスを展開しており、直面する課題には明確な成功例がないものも少なくありません。このようなフロンティアでの事業環境は珍しく、貴重な経験を積むことができます。
・データ活用のチャレンジが多い
日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジがたくさんあるのもポイントです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。