株式会社ラクス

【プロダクト運用改善・自動化推進エンジニア】国内売上シェアトップの『楽楽明細』を支える!AI技術活用や継続的プロセス改善など、エンジニア主導で裁量を持って「攻めのシステム改善」に挑戦できる環境

最終更新日:New

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職種
バックエンドエンジニア
年収
567万円 〜
利用技術
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Java
  • Redux
  • React

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-25

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, LangGraph

生成AI活用状況の詳細

AI活用による「従業員の業務効率化」と「組織の業務効率化」を推進しています。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。

仕事内容

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 ■ 配属される事業・サービスの概要
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開発環境

・利用言語:Java、TypeScript、JavaScript
・MW:PostgreSQL、Tomcat、Postfix、Docker、Redis、AWS(Lambda / EventBridge / S3 等)
・フレームワーク:SpringBoot、React、Redux等

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求人の特徴

利用技術

  • JavaScript
  • TypeScript
  • Java
  • Redux
  • React
  • AWS
  • S3
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Postfix
  • Gemini
  • Claude
  • GitHub Copilot
  • ChatGPT
  • JUnit
  • GitHub Actions
  • Gradle
  • GitHub
  • Git
  • Lambda

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ミドルウェア開発
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計