職種
AI・LLMエンジニア/テックリード年収
814万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- Flask
- FastAPI
- AWS
- Keras
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
AI活用による「従業員の業務効率化」と「組織の業務効率化」を推進しています。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
仕事内容
(1) AI ロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
(2) 最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
(領域:画像認識・自然言語処理など)
(3) データ収集・前処理
・AIモ
開発環境
利用言語:Python
フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム:GitHub
チケット管理システム:GitHub
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Flask
- FastAPI
- AWS
- Keras
- TensorFlow
- Pytorch
- GitHub
趣向性
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計

