職種
バックエンドエンジニア年収
567万円 〜 966万円利用技術
- Python
- Ruby
- PHP
- TypeScript
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
AI活用による「従業員の業務効率化」と「組織の業務効率化」を推進しています。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
仕事内容
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。
<具体的にお任せしたいこと>
AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・ユーザーの業務課題を解決するAIエージェントの新機能設計、開発、運用
プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・コードレビュー、テスト設計
開発環境
利用言語: Python, TypeScript
フレームワーク: Mastra, Hono, React
ミドルウェア: Valky(Redis), ReactJS,
インフラ: docker, ArgoCD, helm, kubernetes, AWS
チケット管理システム:GitHub Projects
CI、テスト:GitHub Actions、Playwri
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Ruby
- PHP
- TypeScript
- Java
- React
- AWS
- Redis
- ArgoCD
- Cursor
- Devin
- Claude Code
- Codex
- Mastra
- GitHub Projects
- GitHub Actions
- Playwright
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計

