職種
機械学習エンジニア年収
678万円 〜 966万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
AI活用による「従業員の業務効率化」と「組織の業務効率化」を推進しています。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
前者はナレッジ共有プラットフォームやコミュニティ上で、AI業務活用事例やプロンプト、ツールの便利な使い方の共有を行うことで成果創出を推進しています。
後者は特定の業務領域において組織のゴール達成に向けた、戦略的なAI活用に取り組んでいます。
仕事内容
BtoBで業務効率化を促すクラウドサービスを提供している弊社には、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発などを進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
※研究開発のみを担当するチームではなく、弊社複数サービスでの利用を前提としたAI機能やAI-OCRの開発を進めていくチームです。
自社内でAI‐OCRを実装していることや、プロダクト横断で使われる機能ゆえ、事業インパクトのかなり大きなプロジェクトにチャレンジできます。
【業務内容】
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機
開発環境
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub
