職種
データサイエンティスト年収
800万円 〜 2,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, CodeRabbit, Notion AI
仕事内容
■業務内容
・データサイエンスチームの AI/ML Engineer として、お客様の物流・倉庫オペレーションを対象に、AI モデル／分析／提案／ツール開発をリードしていただきます。
・当チームのデータサイエンス業務は大きく 2 つに分かれます：
・ROMS の自動化ソリューション（NFC / Nano-Stream / Nano-Sorter / RCS など）の運用最適化
（例：在庫管理、作業量・需要予測、オペレーション計画、意
開発環境
堅実なエンジニアリングと本番運用を重視します。プロジェクトにより利用ツールは変わりますが、代表例は以下です。
・Core ML / DS：Python、scikit-learn、深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow）
・Data & Analytics：SQL DB（PostgreSQL, MySQL 等）、NoSQL（DynamoDB, MongoDB 等）、BI／可視化ツール（主要なもの全般）、分析基盤／OLAP（例：Redshift）
・Data Engineering / Orchestration：ワークフロー／DAG（例：AWS Step Functions, Apache Airflow）、データパイプラインの構築・運用、ス
