Web3×AIで新しいファン体験を作るGererative AIエンジニア募集!

  • 機械学習エンジニア
  • 600万円 〜 1,200万円

最終更新日:

  • AWS
  • CircleCI
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Golang
  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • BtoC
  • 機械学習エンジニア | 株式会社Gaudiy
  • 機械学習エンジニア | 株式会社Gaudiy
  • 機械学習エンジニア | 株式会社Gaudiy

仕事内容

Gaudiyは2018年に誕生したスタートアップです。


日本はエンタメ産業に強みがある一方で、その業界構造には改善すべき点もあります。そこで私たちは、Web3の特徴である経済拡張を活かし、世界に
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開発環境

・開発言語:Golang

・クラウド:AWS / GCP
・コンテナ技術:Docker
・監視:Stackdriver / CloudWatch
・DB:Cloud Datastore / MySQL
・構成管理:CloudFormation
・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions

求めるスキル

必須スキル/経験

・ 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)

- 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
- AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
- 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
・ pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してDeep Neural Network、CNN、LSTM、Agentシミュレーションなどの実装経験のある方
・古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

歓迎スキル/経験

・最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装した経験がある方

求める人物像

・GaudiyのMission・Value・Credoに共感いただける方

 https://note.gaudiy.com/n/n3a9d9f59191d
・目標に対して自ら戦略・戦術を考え、それをチームに伝達し、モチベーション高く引っ張っていける方
・自らの職務領域を固定せず、高い責任感を持って社内のあらゆる課題に主体的に取り組める方
・新しい技術や、未経験の領域にも積極的に挑戦できる方
・常に変化し続ける状況や、不確実性を楽しみ、スピード感をもって柔軟に対応できる方
・コミュニティのユーザーや、一緒に働くメンバーの成長・成功を喜べる方
・新しい技術や未知のビジネスドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる方

紹介資料

仕事の魅力

・新しい産業を生み出す刺激的な挑戦

日本のエンタメIPは世界中で評価されています。
しかし、コンテンツを配信するにはプラットフォームを利用するしかなく、クリエイターとユーザーの直接接点がない状態です。また、業界としてテクノロジーの活用が進んでおらず、クリエイターの低賃金も大きな問題となっています。日本が誇るエンタメ業界を盛り上げるためにも、ファンエコノミーを実現し、新たな産業を生み出す必要があります。壮大なチャレンジであり、難易度が高い分、やりがいのある開発です。

・働く環境や福利厚生は「みんなで作る」文化
フルフレックス、かつオフィス出社とリモート勤務を自由に選べます。
全てのメンバーに制度や働き方・福利厚生を変える権利があるのも特徴で、メンバーの発案により、毎週水曜日は「通常業務をしない日」となりました。具体的には午後から始業してインプットの時間にあてることを推奨しています。理想のキャリアや働き方、給料を自分で設計できる「Career Craft」といった独自制度もあり、ライフステージが変化しても安心して働き続けられる環境です。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • BtoC

利用技術

  • AWS
  • CircleCI
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Golang
  • MySQL
  • pandas

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 継続的な改善活動