職種
インフラエンジニア年収
490万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『 KINTO ONE 』サービスサイトをはじめとした、各種サービスが使用するツール群の開発・運用を担当いただきます。
プラットフォームは主にAWSな
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開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Go, Python
プラットフォーム：AWS, Google Cloud, Azure
ミドルウェア：Nginx, LogStash, Fluentbit, OpenTelemetory, SonarQube, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos
SaaS：PagerDuty, Site24x7, NewRelic
ツール：Docker, Github, GithubActions, Terraform, JIRA, Confluence, Slack, Zoom, Teams など
求めるスキル
必須スキル/経験
以下の業務経験（4年以上）を満たす方
・Public Cloud環境の設計・構築・運用経験
・Infrastructure as a Codeの設計・構築・運用経験
・障害対応・障害解析の経験
歓迎スキル/経験
・コンピュータサイエンスの学士号または同等の経験
・Java/Go/Pythonを用いたアプリケーション開発経験
・Docker, Amazon ECS, Kubernetesでのコンテナ、オーケストレーションツールを使用したサービス設計・運用経験
・Terraform, Ansible, PackerでのIaC運用経験
・CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験
・NewRelicやGrafanaLabsを用いたオブザバビリティツールの構築・運用・展開経験
・ElasticSearchやNewRelic、SplunkなどのSaaSの導入・運用経験
・AWS認定ソリューションアーキテクト プロフェッショナルの資格保有
求める人物像
・組織/役割を越えたコミュニケーションが可能な方
・新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神をお持ちの方、常に自己研鑽をする方
・自立して動き、与えられたタスクを完遂させる能力をお持ちの方
・顧客志向で、顧客の成功を第一に考えられる方
仕事の魅力
・モビリティサービスの運用保守に携わることができます。
・AWS上のマネージドサービスやSaaSなど、担当するプラットフォームは多岐にわたるため、幅広い知識、経験を得ることができます。
・全社で使用するプラットフォームのあるべき姿を考えた企画検討と実装・改善を行うことができます。
・アプリケーションチームの要望から要件を抽出し、技術トレンドに沿った新機能の提案、省力化や改善など、上流工程から実装、運用まで行うことができます。
