職種
データサイエンティスト年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- S3
- Docker
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service
生成AI活用状況の詳細
当社は「AIファースト」を2025年の注力テーマに掲げており、
・すべてのプロダクトにAIをインテグレートする
・職種を問わず、日々の業務で積極的に生成AIを活用する
これらを全社を挙げて取り組んでいます。
経営TOP層から開発チームまで全ての組織が生成AI活用に積極的な会社です!
■活用事例
・エンジニアは、自分たちの生産性向上に貢献する生成AIツールを、自ら選び、検証し、導入する事が可能です
・GitHub Copilotをはじめ、いくつもの生成AIツールがエンジニア自身の提案により導入され、全社公認ツールとして利用できる状態になっています
・社内には「生成AIの活用促進」を進めるための専門組織が存在しており、ツールの活用事例紹介や、スキルアップのための独自研修、生成AIを活用したプロトタイプ開発支援など、多方面からエンジニアの生成AI活用を支援しています
・すべてのプロダクトにAIをインテグレートする
・職種を問わず、日々の業務で積極的に生成AIを活用する
これらを全社を挙げて取り組んでいます。
経営TOP層から開発チームまで全ての組織が生成AI活用に積極的な会社です!
■活用事例
・エンジニアは、自分たちの生産性向上に貢献する生成AIツールを、自ら選び、検証し、導入する事が可能です
・GitHub Copilotをはじめ、いくつもの生成AIツールがエンジニア自身の提案により導入され、全社公認ツールとして利用できる状態になっています
・社内には「生成AIの活用促進」を進めるための専門組織が存在しており、ツールの活用事例紹介や、スキルアップのための独自研修、生成AIを活用したプロトタイプ開発支援など、多方面からエンジニアの生成AI活用を支援しています
仕事内容
◆データサイエンスGについて
データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部(63名)に属しています。(2026年7月1日時点)
クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。
AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。
ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、ま
開発環境
・言語:Python、SQL
・分析・ML基盤:AWS(SageMaker、Bedrock、Athena、S3など)
・ライブラリ:pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど(タスクに応じて自由に選択)
・IDE・ノートブック:VSCode、Jupyterなど自由選択
・生成AIツール:Claude Code(CLI/デスクトップ)、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatG
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- S3
- Docker
- pandas
- LightGBM
- ChatGPT
- LangChain
- GitHub Copilot
- Gemini
- Claude Code
- Codex
- GitHub
- VSCode
- Jupyter
- Slack
- Confluence
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守



