【フルフレックス】トヨタグループのモビリティサービス開発|「KINTO」をはじめとしたサービスの分析案件をリードするデータサイエンティストを募集〈分析G/東京・名古屋〉

KINTOテクノロジーズ株式会社
🏅 開発生産性の高い企業Findy Team+ Award 2023 【Organization Award】Large Div 受賞企業
  • データサイエンティスト
  • 790万円 〜 1,620万円

最終更新日:

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • 一部リモート可
  • データサイエンティスト | KINTOテクノロジーズ株式会社
  • データサイエンティスト | KINTOテクノロジーズ株式会社
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仕事内容

KINTOテクノロジーズは、2021年4月に設立されました。

トヨタ自動車株式会社が世界30カ国で展開するブランド「KINTO」をはじめとした各モビリティサービスにおける技術領域を担う組織として開発
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開発環境

PC:WindowsとMacより自由に選択可

開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム:AWS SageMaker, S3
IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など)
ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求めるスキル

必須スキル/経験

・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験〈予測モデル、レコメンデーションモデルなど〉

・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験〈データクレンジング含む〉
・複雑な問合せなど高度なSQLの経験
・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
・マネジメント、またはチームリーダーの経験

歓迎スキル/経験

・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験

・Rによるスクリプト作成の経験
・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有
・統計検定 2級以上の資格保有
・マーケティング実務経験〈販促プランニング、広告運用など〉
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験

求める人物像

・顧客志向〈データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢〉をお持ちの方

・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方

仕事の魅力

【会社の魅力】
・MaaSの未来をつくる
100年に一度の大変革が起きていると入れる自動車業界において、いかに技術を活用するのかが重要です。10年後の当たり前を自ら作り上げていくプロセスをオーディエンスとしてではなく、アクターとして参加。トヨタグループ関係者とも連携を図り、今までに無いクルマの選び方や使い方を実現し、それを自ら運営して頂きます。

・多彩なメンバー
2021年に設立して以来、順調に規模を拡大しており、現在は約280名のエンジニアが在籍しています。また、そのうちの約30%が外国籍のメンバーという刺激的な環境も魅力。新規プロジェクトも続々と立ち上がっている中で、大企業のアセットを活用しながら、さまざまなことに挑戦できます。

・働きやすい環境
コアタイムなしのフルフレックスタイム制度を導入しています。条件が合えば家賃補助や家族手当、食事代補助があるのもポイント。男性社員も含めて育児休業の取得実績があり、ライフステージが変化しても働き続けられます。また、業務に必要な書籍は会社で購入するため、学習意欲の高い方にも最適な環境です。

【ポジションの魅力】
・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • Python
  • SQL
  • Docker

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • サービスの運用・保守
  • 海外・グローバル
  • マネジメント
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 研究開発