【FinTech/データ基盤の構築・運用をリード】起業家・ベンチャー企業の成長に貢献!ソフトウェアエンジニア(データ基盤担当)<スーパーフレックス・リモート可>  

  • データエンジニア
  • テックリード
  • 600万円 〜 1,004万円

最終更新日:

  • AWS
  • Python
  • SQL
  • AppSync
  • Cognito
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • 英語力を生かせる
  • データエンジニア & テックリード | 株式会社Yoii
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仕事内容

Yoiiは「挑戦する起業家・企業の成長を後押しする」ことを目指し、未来査定型資金調達プラットフォームの『Yoii Fuel』を提供しています。

## お任せしたい役割
顧客データ(中小企業・新興企業
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開発環境

- Backend: Go/Python/Docker/Github Action
- AWS:
- Yoii Fuel: Amplify/AppSync/DynamoDB/Aurora/Cognito/Lambda/S3/EC2/ECS
- Data Pipeline: Glue/Step Functions/Athena
- Data Pipeline: Snowflake/DBT
- Data Science: WandB
- Code Management: Github
- Text communication: Slack/Notion

現在の開発組織は、以下のようになっています。
- エンジニアチーム: マネージャー1名, エンジニア3名, 業務委託1名
- データサイエンスチーム: マネージャー1名, データサイエンティスト2名, データアナリスト1名, 業務委託2名

どちらのチームも、多国籍メンバーで構成されているため、業務のコミュニケーションは基本的には英語です。(ミーティング, Notion, Slackなど)
要件や仕様に関して議論するときには、事業サイドのメンバー(審査担当, CSなどのメンバー)との日本語でのやり取りも発生します。

まだまだアーリーな少数精鋭の組織ですので、様々な業務に取り組んでいただく機会があると思います。
社内には、将来自分で起業するために管理会計や資金調達について学びたいメンバーや、ファイナンスの複雑かつ奥深い仕組みのおもしろみを感じているメンバー、金融機関での業務経験を経て、既存の金融の仕組みではこれまで支援が難しかった新興企業の成長の支えになるサービスを作りたいメンバーなど、あつい思いをもった優秀な(かつ、少し変わっている?)メンバーが集まっています!

求めるスキル

必須スキル/経験

- データパイプラインの開発運用に関する実務経験

- 実務経験の長さは問わないが、必要に応じて学習・調査して習得できること
- 5年以上のコーディングを伴うシステム開発の実務経験
- SQLを用いた実務経験または同等の知識
- 基礎的なPythonでのコーディングができること
- コンピュータサイエンス関連の学士号または同等の知識と経験
- ビジネス英語スキル
- めやす:CEFR B1 / TOEIC 785 / 英検準1級 / TOEFL iBT 72〜

歓迎スキル/経験

- データパイプラインの構築や改善に関する設計をご自身でリードされたご経験

- 静的型付け言語のコーデイングに精通していること
- Pythonを用いた実務経験
- AWSやGCPなどのクラウド環境での実務経験
- Apache HadoopやSpark を用いた分散データ処理の開発実務経験
- 競技プラグラミングの経験
- 会計データの処理に関する実務経験

求める人物像

- フィードバックを素直に受け入れ改善することをいとわない方

- 取り組んだことのない分野、業務においても主体的に調べて動ける方
- 課題解決に主体的に取り組める方

仕事の魅力

- 徹底的に自動化された審査オペレーションとリスクモデルに携わることができる

- 全く新しい観点のモデル開発に携わることができる
- グローバル展開を目指すアーリーフェーズのfintech企業かつ英語環境での実務経験を得ることができる

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • 英語力を生かせる

利用技術

  • AWS
  • Python
  • SQL
  • AppSync
  • Cognito
  • dbt
  • Docker
  • DynamoDB
  • Go
  • Lambda
  • Notion
  • S3
  • Slack
  • Snowflake

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 新規事業・新サービス
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • コンピュータサイエンスの学習