【リモート/フレックス】データを活用して既存機能の改善や新機能の検証に貢献するデータサイエンティストを募集

スマートフォンの登場によって、気軽にコミュニケーションができるようになりましたが、組織とひとの間には多くの障壁があります。私たちはその障壁をなくしてイノベーションのきっかけを創出するために、組織とひと

【技術スタック】

主にデータサイエンティストに関連する部分を記載しています

・Programming languages/Runtime: Python

・Frameworks: FastAPI

・Infrastructure: Google Cloud

・Data analytics: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / Google Analytics

・Database: Firestore / Google Cloud Storage (Storage)

・Machine Learning: Vertex AI / PyTorch / LightGBM / Kubeflow / scikit-learn

・CI/CD: GitHub Actions

・Source code management: GitHub

・Tools: Notion / Slack

・Others: Colab Enterprise / GitHub Copilot



【一緒に働くメンバーの特徴】

私たちのチームは、推薦システムの開発に豊富な経験を持つ機械学習エンジニアと、SaaSでのデータ基盤構築・運用に精通したデータエンジニアなどがいます。機械学習システムの導入や運用がしやすい環境が徐々に整備されており、技術的な挑戦にも積極的に取り組むことができます。

CPOがデータサイエンティスト出身であるため、機械学習の検証プロジェクトの進め方やプロダクト導入に対して理解があり、スムーズに行うことができます。また、専門的な知見を持つメンバー同士で円滑にコミュニケーションを取りながら、プロダクトの価値向上に全力でコミットできるチームです。

必須スキル/経験

・データサイエンティストとして複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
・ビジネスチームや開発チームとコミュニケーションを取り、データを用いた課題の定義および解決をリードしてきた経験
・実運用されている機械学習モデルの継続的な改善経験

歓迎スキル/経験

・プロダクト改善のためにデータ分析を活用した経験
・レコメンデーションモデルやLLMを含む機械学習モデルの設計・開発、および本番環境での運用・改善の経験
・機械学習に関する深い知識（レコメンデーション、自然言語処理、ディープラーニングなど）

求める人物像

・プロダクト価値向上のために必要なキャッチアップを継続して行える方
・あるべきを追求しながら、プロダクトオーナーや機械学習エンジニアと建設的な議論ができる方
・ゴール達成のために試行錯誤を続けられる方
・できない理由よりも、どうすればできるかを考え、主体的に行動に移せる方
・現状に満足せず、より良い方向に改善し続けられる方
・自ら積極的に行動し、必要な課題を的確に見極め、具体的なアクションへと繋げられる方

紹介資料

仕事の魅力

■自分がやりたいことにフォーカスできる環境&イチからつくりあげる面白さ
希望があれば機械学習モデルの構築やAPI開発にも携わることも可能。プロダクト改善や新機能開発などにも主体的に関わることができ、試行錯誤を繰り返しながら成長できます。LLMの活用にも積極的に取り組んでおり、自分のアイデアをプロダクトに反映させる機会が多いのも魅力。チームやプロダクトの「型」がまだ固まっていないため、イチから自分で作り上げる楽しさがあります。

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