ビジネス領域におけるデータサイエンティスト・又はビジネスアナリスト

【部門（領域）の役割】
データドリブン開発の推進：コネクテッドデータやコメントデータに加えて顧客属性のデータを掛け合わせることで顧客ニーズを定性・定量データを活用することで抽出する

【業務概要】
①

・言語：Python, R
・サーバ/インフラ：AWS, GCP
・DB/DWH： Redshift, Redshift Spectrum, Daynamodb, mysql
・アナリティクス: Amplitude, Firebase Analytics, Jupyter, Pandas, SPSS, scikit-learn,Tableau, Qlick Sense
・ソースコード管理：git
・プロジェクト管理：Jira, Github
・情報共有ツール: Confluence, Teams

必須スキル/経験

・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
・基礎的なデータ解析力

歓迎スキル/経験

・日常会話と同等以上の英語力
・顧客・市場分析等の（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験
・コンサルティング等による問題解決の経験　等

求める人物像

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性

仕事の魅力

【やりがい・チャレンジについて】
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができる。海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができる。
・現場も悩む難しい課題の解決、社内外の顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができる。
・４００万台をこえるコネクテッドカーデータを対象としたビッグデータ分析での実務経験を積むことができる。