職種
フルスタックエンジニア年収
552万円 〜 660万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- S3
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Gemini, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
実装支援に利用し、コード補完、エラー原因の切り分け、テスト作成、リファクタ案提示などを通じて開発生産性を向上しています。
仕事内容
▍約500万人が働く巨大市場、建設業界
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建設業界は、社会インフラを支える日本最大級の産業です。一方で、慢性的な人手不足や高齢化、働き方改革への対応など、多くの課題を抱えています。
その中でも大きな課題の一つが、「ものづくり以外」に多くの時間が費やされていることです。
工事の前後には、安全書類の作成や入退場管理、関係会社との情報共有など、多くの業務が存在します。これらは現場に欠
開発環境
・開発言語： TypeScript, Python
・フレームワーク：React, Django REST framework
・AWS：EKS, ECS, Aurora Postgres, DynamoDB, OpenSearch, S3, Lambda, ...
・CI／CD：CodePipeline, CodeBuild
・インフラ構成管理：CDK
・ログ／監視：Datadog、CloudWatch
・ソース・バージョン管理：GitHub Organizat
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- S3
- CodeBuild
- DynamoDB
- OpenSearch
- Datadog
- GitHub
- Slack
- Notion
- Lambda
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント