株式会社マネーフォワード
生成AI活用企業
開発生産性の高い企業

【BaaS/新規デジタルバンク設立プロジェクト】バックエンドエンジニア/週3リモート

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Java
  • Kotlin
  • SQL
  • Spring Boot
  • AWS
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • SIer・SES歓迎

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-24

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

コアバンキングチームのソフトウェアエンジニアとして、Mambu(ネオバンクやチャレンジャーバンクで世界をリードするクラウドバンキングプラットフォーム)を活用しながら、業界で最も信頼性が高く機敏な銀行シ
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  • バックエンドエンジニア | 株式会社マネーフォワード
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開発環境

Kotlin, Spring Boot, Gradle, jOOQ, Liquibase, Kotest/JUnit, Karate/Rest Assured
Redis, MySQL
Docker, AWS ECS
Apache Kafka (AWS MSK)

求めるスキル

必須スキル/経験

・JavaまたはKotlin、Spring Bootを用いた実務経験(5年程度)
・SQL、Apache Kafkaなどを用いた実務経験
・テスト作成及びテスト自動化の経験
・トランザクション管理、クエリ最適化、スキーマ設計を含むリレーショナルデータベース/非リレーショナルデータベースでの実務経験
・スケーラビリティ、保守性、サポート性を考慮したマイクロサービスアーキテクチャ、API設計の実務経験
・十分なドメイン知識を得て、開発を行ったご経験(必ずしも金融業界でなくてもよい)
・CI/CDの概念と実践の理解。
・AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウド環境でクラウドネイティブアプリケーションを開発した経験。
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号または修士号、または同等の実務経験。

歓迎スキル/経験

・金融機関、特に銀行やフィンテック企業での勤務経験
・会計または複式簿記の基礎知識
・CCPと決済の仕組みに関する知識
・クラウドでの開発から本番までのCI/CDパイプラインの実装経験
・ビジネスレベルの英語力
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
 -Money Forward AI Vision 2025(https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee?gs=c2e2eae085fd)にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため

求める人物像

・優先順位や状況の変化に迅速に対応できる
・現状を疑問視し、批判的思考を持つ姿勢
・優れたコミュニケーションスキルを持ち、アイデアを明確に表現できる
・必要なドメイン知識や技術を学ぶ意欲
・DevOps/DevSecOpsへの理解

仕事の魅力

マネーフォワードでは、新たな取り組みとして、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行とBaaS/デジタルバンクの提供検討を開始いたしました。
三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携して新しいデジタル銀行を設立するためのスタートアップチームにジョインし、ゼロから組み込み型金融商品を構築する体験ができます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • SIer・SES歓迎

利用技術

  • Java
  • Kotlin
  • SQL
  • Spring Boot
  • AWS
  • Azure
  • MySQL
  • Redis
  • Docker
  • Gradle
  • JUnit

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • コンピュータサイエンスの学習
  • 海外・グローバル