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▼募集背景
マネーフォワードはtoC/toBそれぞれの事業領域を持ち、独自のデータが蓄積されています。
これらのデータを資産としてとらえ、データ利活用を円滑にすすめるための、データのリスク評価や品質の
解析ツール:Google Analytics
MAツール:Marketo
FAツール:Salesforce
ワークフローエンジン:Airflow、Digdag
モデリングツール:dbt、Dataform
言語:Python、R、SQL
BIツール:Tableau、Looker、ableau
・データのライフサイクル管理、データ品質管理、メタデータ管理、リスク評価などのデータガバナンスに関連する分野の業務の3年以上の経験
・データ分析またはデータマネジメント関連の業務の 3 年以上の経験
・ビジネス、開発両チームのメンバーとの協働プロジェクトを推進した経験
・エグゼクティブレベルのドキュメンテーション/スプレッドシート/プレゼンテーションのスキル
・データサイエンスの業務経験
・海外に住んだ経験、または海外のオフィスや会社のメンバーと一緒に働いた経験
・ビジネスレベルの英語力
・マネーフォワードのミッション、ビジョン、バリュー、カルチャーに共感していただける方
・好奇心旺盛で、様々な事業に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
・経営やマーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方
・SaaSビジネスにおけるデータ分析・データモデリングに興味関心がある方
▼ポジションの魅力
・経営判断に大きく貢献する業務
各ドメインの経営層と会話しながらデータガバナンスに関する計画の策定、プロジェクト推進、実装に取り組んでいただきます。
マネーフォワードグループとしてのデータガバナンスについて、理想の姿を描きつつも既存事業の意思決定を尊重し、着実かつ現実的な最適解を選び続けることになります。多様な立場のステークホルダーと会話し、巻き込みながら合意形成していくプロセスを通じて、経営判断に大きく影響を与える業務をすることができます。
・多事業、多プロダクトに広がる当社のSaaSビジネスにおけるデータ分析というチャレンジ
多事業・多プロダクトを展開する当社において、サブスクリプション型のビジネスモデルを最適化するためのデータ利活用は世の中的にも前例が少なく、チャレンジングな取り組みが求められます。SaaSビジネスの先行企業として、世の中的にも新しいデータ利活用事例に向き合うことができます。
・データ量や幅の広さ
当社ではtoC、toB、BtoBtoCと40以上ものプロダクトやサービスを展開しており、ユーザー数も年々増えています。企業経営から個人の資産管理まで幅広い膨大なデータが蓄積され続けています。
・「今までのやり方」にとらわれない柔軟な環境
社内、特にデータ関連組織は中途入社2年未満の方も多いため、既存のやり方に捉われず、より良い方法を取り入れていける環境です。