【AIソリューションエンジニア】AI推進室_東京(田町)

株式会社マネーフォワード
🏅 開発生産性の高い企業Findy Team+ Award 2023 【Organization Award】Large Div 受賞企業
  • 機械学習エンジニア
  • 640万円 〜

最終更新日:

  • AWS
  • Google Cloud
  • Python
  • BigQuery
  • CircleCI
  • 一部リモート可
  • 機械学習エンジニア | 株式会社マネーフォワード
  • 機械学習エンジニア | 株式会社マネーフォワード
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仕事内容

マネーフォワード ビジネスカンパニーの各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダ
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開発環境

技術スタック:
・機械学習:AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ
・AWS:Athena、SageMaker、Jupyter Notebook
・GCP:BigQuery、GKE
・Webサーバーサイド:Rails、Go
・Webフロントエンド:React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest
・データベース:MySQL

使用ツール:
・リポジトリ管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
・開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
・監視: Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic
・コミュニケーション:Slack、Zoom
・チケット管理:Jira、Asana、Backlog

求めるスキル

必須スキル/経験

・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験
・ソフトウェア開発に関する経験と理解
・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方
 ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験
 ・AWS/Azureなどのクラウド利用経験
 ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験
 ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験
 ・基本的なSQLに関する知識

歓迎スキル/経験

・経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
・機械学習関連の学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペの経験
・チームによるソフトウェア開発に関する深い理解
・MLOpsの実践経験

求める語学力:
・ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC700点相当以上)
 ・英検 準1級、もしくは英検 2級(英検CSEスコア 1950以上)
 ・TOEFL iBT 60以上
 ・IELTS 5.0以上
 ・ケンブリッジ英語検定 FCE
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

求める人物像

・サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方

仕事の魅力

・マネーフォワード ビジネスカンパニーとして新たな組織となるため、組織の成長とともに自身のキャリアや経験を伸ばす事ができる環境です。
・プロダクトを通して多くの利用ユーザー様に使って頂けるので、機械学習の成果を肌で実感し、新たな価値提供や開発に取り組める環境です。
・機械学習に不可欠な膨大なデータに触れ、統計学・数理的な観点でデータ分析を行いユーザーにとっての価値を見出すことがプロダクトを通して提供できます。
・多くの金融関連サービスと接続することで、金融データへの理解・データポリシーの整備・プロジェクトの進行に関する知見・経験を増やすことができます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • AWS
  • Google Cloud
  • Python
  • BigQuery
  • CircleCI
  • Docker
  • GitHub
  • Go
  • Keras
  • MySQL
  • React
  • Redux
  • Ruby
  • TypeScript
  • Vagrant
  • Vue
  • webpack

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 前向きな向上心
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル