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株式会社マネーフォワード
生成AI活用企業

週3リモート可能/Ruby×eKYC_バックエンドエンジニア（マネーフォワードケッサイ株式会社出向）

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア/その他
年収
640万円 〜
利用技術
  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • Ruby on Rails
  • SQS
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 副業可能
  • SIer・SES歓迎

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-30

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Cursor, Perplexity

生成AI活用状況の詳細

https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
・上記Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定
・直近実績：GitHubやCursorのような環境を導入することによって、コーディングが効率化。これにより一人当たりの有効コード生産量が約36%増加。
株式会社マネーフォワードのAI情報をみる

仕事内容

◆note記事が公開されました◆
マネーフォワードケッサイ 開発本部で働く人たち～エンジニアマネージャー3名にインタビュー～
https://note.com/mfkessai/n/n21dc0353cda1

開発環境

技術選定は、スクラップアンドビルドも選択肢に持ちながら、サービスの活用を含め、中長期の目線で生産性を最大化し価値をユーザに提供し続ける環境にすることを意識して議論・選択しています。
以下は、現在採用している技術スタックの一例です。
◾️言語・フレームワーク等:

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 副業可能
  • SIer・SES歓迎

利用技術

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • Ruby on Rails
  • SQS
  • S3
  • BigQuery
  • AWS
  • MySQL
  • Datadog
  • Docker
  • Terraform
  • Embulk
  • Miro
  • Notion
  • Jira
  • Slack
  • CircleCI

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • アジャイル開発