職種
バックエンドエンジニア年収
400万円 〜利用技術
こだわり条件
仕事内容
【100%自社開発】◎若手のうちから裁量権を持ち実践を通して学び、成長ができます！
データベースの管理・構築はもちろん、データベースの強みを生かしたシステムやアプリケーションの開発・運用・バージョン
開発環境
・開発手法
プロジェクトごとに選択
・開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理
Docker、AWS CloudFormation、Amazon ECS、Google Kubernetes Engine、Datadog、Mackerel
・AI・データ分析
BigQuery、Elasticsearch、pandas、scikit-learn、NumPy、Dataflow
・環境
Linux、Mac OS X、Windows、Apache HTTP Server、NGINX、Movable Type
・エンジニア評価の仕組み
■360度評価
ひとりにつき、上司部下さまざまな関係性の人から評価をもらえます。
自身の強みや改善点など特性を客観的に把握できます。
■給与面
年功序列ではなく実力に応じて昇給します（年1回）
また3ヶ月ごとに社員が設定した目標を多方面から評価しています。
そして、目標に対する成果を、インセンティブとして支給しています。
基本給と連動していないので、上限の規定はありません。
成果の内容に応じて、支給額にしっかり反映されます。
■エンジニアスキル評価手当：最大15万円。平均は約5万円
設計、データベースや自社サービスについてなど9つのテーマでスキルによるレベル定義を行い、自身のスキルに応じて、毎月の給与に上乗せし手当が支給されます。（10月の本採用以降）
求めるスキル
必須スキル/経験
-
歓迎スキル/経験
-
求める人物像
・まずはやってみる。主体的に動き新しいことに挑戦できる方
・前向きな意見、前向きに取り組むマインドを持っている方
・自身の考え・思いを直接伝える、発信できる方
・他部署・チームメンバーへの感謝の気持ちを忘れない方
仕事の魅力
【仕事のやりがい】
★若手のうちから裁量権を持ち実践を通して学び、成長ができます！
エンジニアとして、データベースの管理・構築はもちろん、データベースの強みを生かしたシステムやアプリケーションの開発・運用・バージョンアップなどもお任せします。
データの操作やプログラムを書いたりするだけでなく、「どんなものをつくるか?」、「どうやって実現するか?」といったいわゆる"上流工程"の部分から携われます。
また、820万件の法人データベース（LBC）をはじめとし、ユーソナーが保有する大量のデータと、最新のAIなどの技術を組み合わせて「どこにもない」サービスを発案していくことも仕事の一つであり、やりがいです。
また、自分が作成したデータ・システムについていち早くフィードバックを受けられる環境があることは大きな魅力です。
特に近年のクラウド化や機械学習などを伴う顧客データの分析需要を背景として、大企業を中心にデータの一元管理は重要性を増しています。この点で社会的な意義もある業務としてモチベーションがある状態で取り組めます。
自社で保有する日本最大級のデータベースをもとに、企業のDXの根幹を支えるサービスを一緒に開発しませんか？