不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15ｈ程度 ◆副業可

▍弊社について
私たちは不動産領域に関するプロダクト開発と不動産会社向けの集客支援を両面で行うベンチャー企業です！創業初月から黒字経営を継続し、圧倒的な成長を続けている為、事業の安定性 × 裁量権の大

【技術スタック】
・クラウド基盤: Google Cloud
・使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など
・開発言語: Python, SQL など
・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

【組織構成】
データチーム配属となります。30代が中心として活躍いただいております。
CDO：1名
データチーム：3名

必須スキル/経験

・Google Cloud環境下での機械学習モデルの設計・開発および運用経験（1年以上）
・Python, SQLの利用経験（それぞれ1年以上）

歓迎スキル/経験

・Google Cloudの以下サービスの業務利用経験
　・BigQuery
　・Vertex AI
　・Dataproc
・大規模データを用いたレコメンド機能の設計・開発および運用経験
・画像処理、自然言語処理の経験

求める人物像

・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方
・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方
・仕事もプライベートも楽しみたい方
・スピード感をもって仕事をしたい方
・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方

紹介資料

仕事の魅力

▍スキル / 経験
（1）Google Cloudの活用スキル
Google Cloudのサービスを活用したシステムの構築、運用ができます。施策・クライアントに合わせた最適な構成を考えていきます。

（2）事業視点を意識したエンジニアリング
その技術は事業に貢献できているか？を常に考えながら日々の業務に取り組みます。技術的なあるべき姿と事業として求められていることとのバランスを図りつつも、良いサービスや良いアップデートは積極的に取り入れていきます。

（3）チームで成果を生み出す
マーケティング、フロントエンジニア、インフラエンジニアなど様々な職種のメンバーと一丸となって事業を伸ばす経験を積むことができます。
機械学習エンジニアの仕事に限定される必要はなく、チームで成果を最大化するために必要であれば、バックエンドなど他の技術領域に踏み込んでいただいても構いません。

▍業務内容の一例
データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。以下は施策の一例です。
・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測）
・物件一覧の並び順の最適化