職種
フルスタックエンジニア年収
800万円 〜 1,800万円利用技術
- C#
- Go
- TypeScript
- Python3
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor
生成AI活用状況の詳細
当社では、最大限の顧客価値を最短で提供するために、生成AIツールを活用した開発プロセスの効率化・生産性向上に取り組んでいます。
・GitHub CopilotやCursorによるコードの自動生成・補完
・ChatGPTのDeep Researchによる技術調査
etc...
今後は開発プロセスだけでなく自社プロダクトへの応用もスコープとして、生成AIツールの積極的な動向チェックと活用を、更に加速していきます。先進的な技術を駆使したエンジニアリングによって、「社会基盤の最適化」を一緒に実現しませんか？
・GitHub CopilotやCursorによるコードの自動生成・補完
・ChatGPTのDeep Researchによる技術調査
etc...
今後は開発プロセスだけでなく自社プロダクトへの応用もスコープとして、生成AIツールの積極的な動向チェックと活用を、更に加速していきます。先進的な技術を駆使したエンジニアリングによって、「社会基盤の最適化」を一緒に実現しませんか？
仕事内容
▍ALGO ARTISについて
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ALGO ARTISの事業は2016年、DeNAで「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。その後2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。
私たちのターゲットは、製造業やエネルギー、交通インフラなど巨大産業の核心部にある「計画業務」です。
計画業務とは「各産業のミッションを遂行するための大規模かつ念密なスケジュール管理」のことを指します
開発環境
◾️技術・専門性
- 開発環境 -
アルゴリズム開発には C# と Python3、バックエンドには Go・TypeScript・Python・C#、フロントエンドには TypeScript と React を使っています。インフラは Google Cloud と AWS、開発ツールは GitHub と Docker、ドキュメントは GitHub（技術系）と Notion（組織系）の二系統で運用しています。
最適化技術は、独自実装のヒューリスティック最適化が中心です。
- 開発体制 -
少人数チームでの実装が中心です。週次のチーム定例、顧客との定例ミーティング、要求レビュー会、振り返りといった会議体を
求人の特徴
利用技術
- C#
- Go
- TypeScript
- Python3
- React
- AWS
- Google Cloud
- Docker
- GitHub
- Notion
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計