株式会社ALGO ARTIS

▍ALGO ARTISについて
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ALGO ARTISは、DeNAの新規事業を起点に2021年にスピンオフしたスタートアップです。

製造業・エネルギー・交通インフラなど、日本の基幹産業に存在する複雑な「計画業務」を、独自の最適化アルゴリズムによって効率化しています。
たとえば、
・火力発電所の燃料調達・発電計画
・化学プラントの生産計画
・鉄道やバスのダイヤ・乗務計画
・船・港・荷物を組み合わせる配船計画
などです。

こうした業務は産業のコストや生産性を大きく左右する一方、考慮すべき組み合わせが膨大で、人の経験や勘だけでは解ききれない領域です。
当社では、計画最適化AI『Optium』を通じて、関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングス、JR東日本グループ、名鉄バス、日本触媒、日本製紙などの計画業務を支援しています。
現在は、個別企業で価値を証明するフェーズから、より多くの産業へ展開するフェーズへ移行しています。

▍FDE（Forward Deployed Engineer）というロール
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FDEは、顧客の現場に入り込み、課題発見からアルゴリズム設計・実装・運用まで一気通貫で担うエンジニアです。

私たちが扱う課題は、決められた要件を受け取って実装するだけでは解けません。

現場特有の制約や暗黙知、既存業務との整合性などを顧客との対話から読み解き、「そもそも何を解くべきか」を定義するところから始まります。
具体的には、
▼顧客の業務・暗黙知・制約を理解する
▼課題を最適化問題として定義し、アルゴリズムを設計する
▼プロトタイプ・本番システムとして実装する
▼現場への導入・効果検証を行い、知見を次の開発へ還元する
という流れでプロジェクトを進めます。

顧客先への常駐はありません。定例ミーティングや現場見学、リモートワークを組み合わせながら案件を進めます。

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

▍インダストリー別のフィールド
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FDEは、以下のような事業ドメインごとのチームに所属します。
・エネルギー・配船：発電・燃料調達・配船計画
・運輸：鉄道ダイヤ、乗務行路、バスの交番表作成
・製造業：化学・素材メーカーなどの生産計画
・新規業界：まだ事例のない産業に入り、ゼロから課題を発見・定義

対象業界の知識は入社時点では必須ではありません。

多くのメンバーが業界未経験からスタートしており、むしろ「顧客の暗黙知を言語化し、構造を見つけ、技術で解ける問題へ変換する力」を重視しています。

▍FDEの面白さ
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FDEが書いたコードや設計したアルゴリズムは、発電所、プラント、鉄道、バスなど実際の社会インフラで使われます。

業界の専門家や経営層と直接議論しながら、まだ言語化されていない課題を掘り下げ、自ら設計した仕組みで産業のオペレーションを変えていく仕事です。

また、火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが10の720乗を超えるなど、教科書通りの方法では解けない問題も多く存在します。

業務制約を理解し、数理モデルへ落とし込み、独自のヒューリスティックを設計する技術的な面白さと、現場で実際に使われるところまで届ける事業的な手触りを両方得られます。

TypeScript

Python3

React

Google Cloud

Docker

Notion

GitHub

FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア

■ 概要
私たちは社会基盤を支える運用計画の最適化を目指しています。

「何をどれだけ作るのか」「製品をどのようにして運ぶのか」といった運用計画を立てるのは、非常に複雑で大変な作業でした。そこで私たちは、クライアントごとにオーダーメイドで制作する計画最適化ソリューション「OPTIUM」を開発し、更にその知見を用いてより多くの企業でご利用いただくべく、各業界の計画業務に柔軟に対応できる計画業務DXパッケージ型ソリューションもリリースしております。

ALGO ARTISでは今後のユーザ増大を見据え、マルチテナントの共通的な開発基盤、すなわちPlatformを構築し、この上で「OPTIUM」を省工数で開発できる仕組みを整えています。

OPTIUMでは、最適化アルゴリズムとUIを顧客ごとに設計する一方、サーバ・インフラ・認証認可・セキュリティなどはPlatformが共通機能として提供しています。フロントエンドについても、共通画面に加えて、各サービスの開発者が独自のUIを独立したリポジトリで開発し、リリースや切り戻しまで自ら行える「FrontendAddon」の仕組みと、そのための開発キットを提供しています。

本求人では、この共通フロントエンド基盤を中心に、Platformの開発と、Platformを使う開発チーム全体の生産性・品質の向上を担うエンジニアを募集します。

Platformの利用者は、OPTIUMを導入いただく顧客の計画担当者と、顧客ごとのUIを開発する社内のサービス開発者の両方です。どの機能を共通化し、どこをアドオンとして各サービスに委ねるか。その判断が、個別案件の開発速度と、顧客が日々使う画面の品質の両方を左右します。

私たちが探しているのは、React/TypeScriptの細部に最も詳しい人というより、共通フロントエンド基盤を「チーム・利用者・事業」の全体で捉え、必要な仕事を自ら定義して前に進められる方です。必要に応じて設計・実装にも入りながら、基盤の方向性と開発の進め方の両方に関わっていただきます。

また、フロントエンドを起点に、サーバサイドやクラウド環境など、Platformの他の領域へ関与を広げていくことも可能です。

■ 主な業務内容
・共通フロントエンド基盤（共通画面、共通UIコンポーネント、FrontendAddon、開発キット）の設計・開発
・利用側チームやPdM・デザイナーの要望を整理し、目的・ゴール条件・やらないこと・優先順位を言語化したうえでの機能企画・設計
・共通機能として提供する範囲と、各サービスのアドオンに委ねる範囲の判断・設計
・UIや開発プロセスのばらつき、属人化、レビュー・QAの滞留といった課題の発見と、ガイドライン・ルール・仕組みへの落とし込み
・技術的な論点を整理し、関係者を巻き込みながら意思決定を前に進める技術的なリード
・必要に応じて、サーバサイドやクラウド環境の設計・開発

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■ 本ポジションの魅力
・「誰が、どのように使うか」から基盤を設計できます
Platformのフロントエンドは、顧客の現場で毎日使われる画面と、社内のサービス開発者が使う開発キットの両方を支えています。利用者の業務と開発者の体験の両方を踏まえて、共通化と柔軟性のバランスを設計する仕事です。

・個別の改善を、全サービスに効く仕組みに広げられます
一つのUIの改善や開発ルールの整備が、Platform上で開発されるすべてのサービスに波及します。目の前の課題を解決するだけでなく、他のチームや将来の開発にも効く仕組みとして定着させることができます。

・プロダクトの中長期的な進化に、企画段階から関与できます
単なる運用・保守にとどまらず、共通機能として何を提供するか、どのような開発体験を目指すかといった、Platformの方向性の検討にも深く関与できます。

・強い実装力を持つチームに、新しい観点を加えられます
Platformチームには、高い実装力と専門性を持つメンバーが揃っています。そのうえで今回は、課題設定や、品質・運用・意思決定の進め方を設計する観点から、チーム全体の出力を高めていただける方を迎えたいと考えています。

当社主催イベントにて、メンバーが本ポジションについての魅力を語っています。こちらもぜひご覧ください。
https://zenn.dev/algoartis/articles/aatechtalk01

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

フロントエンドエンジニア

Terraform

Prometheus

Datadog

GitHub Actions

OpenAPI

社会インフラの計画最適化を支える共通フロントエンド基盤エンジニア｜Platform開発｜フルリモート可

◾️事業の歴史
ALGO ARTIS は、2016年から DeNA 内で検討されてきた産業 × AI の新規事業を起源としています。2018年に関西電力様との火力発電所の燃料運用最適化プロジェクトで本格的に事業の輪郭が見え、2019年に DeNA 内エネルギー事業推進室として複数のインフラ企業との最適化プロジェクトを推進。2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフし、株式会社 ALGO ARTIS として独立しました。2026年6月にはシリーズ B ラウンドで総額15.38億円を調達しています。

◾️何を解いているか
火力発電所の燃料調達から発電・供給、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーションなど、社会のあらゆる現場に存在する複雑な意思決定課題を、独自の最適化アルゴリズムで解決しています。これらのソリューションは「Optium（オプティウム）」として提供され、複数の社会インフラ産業・複数の顧客（テナント）に、共通の技術基盤（プラットフォーム）の上で届けられています。

◾️Vision / Mission / Values
ビジョン：社会基盤の最適化
ミッション：計画の困難を、卓越した技術と徹底した誠実さによって解消する
Values：価値に向かう／ドリームチーム／協奏的進化

◾️このポジションが取り組むこと
本ポジションは、Optium を支える共通プラットフォームのインフラ・クラウド基盤を、エンタープライズ要求に耐える形で設計・実装・運用し、その仕組みを社内の開発者や顧客にわかりやすく届けるロールです。

顧客の多くはエンタープライズであり、監査・統制・可用性（24/365）に対する要求水準は高く、年々上がっています。この水準を満たす基盤を、少人数のインフラ体制の中で「先回り」して作っていくフェーズにあります。

一言でいうと、**「エンプラに求められるインフラ要件を整理し、実装し、かつ利用者にわかりやすく伝えられる人」**を求めています。

◾️業務範囲
GoogleCloud（GCP）を中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用
複数テナント環境におけるスケール性と個別要求のトレードオフを踏まえたアーキテクチャ判断
監査ログ、アクセス制御、セキュリティを含む統制の設計・実装
可用性・運用体制（監視、ランブック、障害対応、変更管理）の設計
利用者（開発者・顧客）目線での基盤／ダッシュボード設計
SOC 2 / ISMS 等の認証取得・維持を見据えた仕組みづくり

　【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

Auth0

社会インフラを支えるPlatformエンジニア（インフラ/SRE）｜監査・可用性に応える基盤の設計・実装｜フルリモート可

▍ALGO ARTISについて
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ALGO ARTISの事業は2016年、DeNAで「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。その後2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。

私たちのターゲットは、製造業やエネルギー、交通インフラなど巨大産業の核心部にある「計画業務」です。
計画業務とは「各産業のミッションを遂行するための大規模かつ念密なスケジュール管理」のことを指します。
・火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うか
・化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るか
・バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務
・配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせることが必要
こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが10の720乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。
ALGO ARTISは、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。

▍エンタープライズ企業に選ばれている理由
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・技術的な参入障壁が高い： 
複雑、かつ属人化の激しかった領域に挑戦をしている我々だからこそ得られるデータや、ソリューションがあります。他社の参入障壁が高い領域で戦えていることが我々の強みです。

・お客様と伴走し、最適化した状態での開発：
 現場のデータを使ったプロトタイプを初期段階で提供し、お客様が「本当に使える」と確信して導入が進みます。

・関西電力を筆頭とする強力な後ろ盾：
 日本屈指の社会インフラと呼べるような企業様とのお取引実績が新規のお客様への提案内容を後押ししています。

・「現場の職人」に対する解像度を上げる泥臭さ：
計画業務に携わられている方の”勘やコツ”といったナレッジを細かくヒアリングしシステムに落とし込むことで、現場で使えるシステムを作っています。

▍『Optium』について
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当社が提供する独自ソリューションが、計画最適化AI『Optium（オプティウム）』です。
顧客ごとにオーダーメイドで計画業務を設計するプロダクトで、
関西電力/北陸電力/東北電力/コスモエネルギーホールディングス/JR 東日本グループ/名鉄バス/日本触媒/大八化学工業/本州化学工業/日本製紙などの大手企業での導入実績があります。
（参考：導入事例 https://service.algo-artis.com/stories/）

業務フローのイメージは以下です。
▼クライアントの業務における暗黙知（業界特有の商習慣や職人の勘など）を正しく把握
▼改善すべき課題の特定と、開発要件への定義
▼それらをアルゴリズムに落とし込み、Optiumを通じて適切な計画シュミレーションを提示する
エンジニアが目に見えない要件を定義し、その質次第でOptiumのクオリティも大きく変わる、エンジニアの存在の重要性が極めて高いプロダクトです。
もちろんクライアント先に常駐するわけではないですが、実際に現場に伺ったり、現場の方の話を聞いたりという機会は多いです。
どこよりもクライアントをリスペクトし、深い現場理解で開発するOptiumは、圧倒的な手触り感と社会インパクトのある開発になっています。
（参考：エンジニアインタビュー記事 https://note.com/algoartis/n/n827e359eb6d1）

▍AIによる代替リスクについて
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結論、かなり低いと見立てています。要因としては以下の2つです。
①バーティカルな業務課題であるためにAIが介入しずらい
②計画業務というミッションクリティカルなドメイン
特に、②に関してはALGO ARTISの特徴的な開発ともいえます。基幹産業の計画業務となると、微細なミスも許されません。
わずか数%の計画のズレが数億に及ぶ損失にも繋がりかねないので、最後まで人が介在する領域となり、パブリックなAIには代替されるリスクは限りなく低いといえます。

事実、投資家にもALGO ARTISの事業の唯一性の面を評価され、2026年6月にシリーズBの資金調達を実現しています。
（参考：プレスリリース https://www.algo-artis.com/news/260609-jp/）

▍組織体制について
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FDEは事業ドメインごとに編成された各インダストリーチームに所属します。選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めますが、同じFDEとして同じ等級・評価軸で活動するため、チーム間の異動も推奨される設計です。

- エネルギー・配船
火力発電所の燃料調達から発電・供給までの運用計画、配船計画など、社会基盤を支える計画業務に取り組みます。
- 運輸
鉄道・バスの計画業務を扱います。鉄道では、JR 東日本グループとの取り組みなどを通じて、ダイヤや乗務行路を組む業務に向き合っています。
- 製造業
化学プラントの生産切り替え、バッチ生産における計画業務など、受注や納期の変動を前提とした生産計画の最適化に取り組みます。
- 新規業界
まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話で課題を発見し、最適化問題として組み立て、検証まで持っていく仕事です。業界知をすばやく身につける力、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われます。

インダストリー別のフィールドに分かれてはいるものの、対象の業界知識は入社時点では求めておりません。
むしろ、ほとんどのメンバーが業界知識のない状態で入社しています。
業界の知識よりも、「顧客の暗黙知を言語化し、開発要件に落とし込むこと」をスキルとして求めています。
そして、日本の基幹産業のDXに取り組んでいる弊社であれば
要件定義や暗黙知の言語化に関してはこれ以上ない刺激的な環境をご用意できると考えています。



フルスタックエンジニア

▍ALGO ARTISについて
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ALGO ARTISの事業は2016年、DeNAで「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。その後2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。

私たちのターゲットは、製造業やエネルギー、交通インフラなど巨大産業の核心部にある「計画業務」です。
計画業務とは「各産業のミッションを遂行するための大規模かつ念密なスケジュール管理」のことを指します。
・火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うか
・化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るか
・バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務
・配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせることが必要
こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが10の720乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。
ALGO ARTISは、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。

▍エンタープライズ企業に選ばれている理由
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・技術的な参入障壁が高い： 
複雑、かつ属人化の激しかった領域に挑戦をしている我々だからこそ得られるデータや、ソリューションがあります。他社の参入障壁が高い領域で戦えていることが我々の強みです。

・お客様と伴走し、最適化した状態での開発：
 現場のデータを使ったプロトタイプを初期段階で提供し、お客様が「本当に使える」と確信して導入が進みます。

・関西電力を筆頭とする強力な後ろ盾：
 日本屈指の社会インフラと呼べるような企業様とのお取引実績が新規のお客様への提案内容を後押ししています。

・「現場の職人」に対する解像度を上げる泥臭さ：
計画業務に携わられている方の”勘やコツ”といったナレッジを細かくヒアリングしシステムに落とし込むことで、現場で使えるシステムを作っています。

▍『Optium』について
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当社が提供する独自ソリューションが、計画最適化AI『Optium（オプティウム）』です。
顧客ごとにオーダーメイドで計画業務を設計するプロダクトで、
関西電力/北陸電力/東北電力/コスモエネルギーホールディングス/JR 東日本グループ/名鉄バス/日本触媒/大八化学工業/本州化学工業/日本製紙などの大手企業での導入実績があります。
（参考：導入事例 https://service.algo-artis.com/stories/）

業務フローのイメージは以下です。
▼クライアントの業務における暗黙知（業界特有の商習慣や職人の勘など）を正しく把握
▼改善すべき課題の特定と、開発要件への定義
▼それらをアルゴリズムに落とし込み、Optiumを通じて適切な計画シュミレーションを提示する
エンジニアが目に見えない要件を定義し、その質次第でOptiumのクオリティも大きく変わる、エンジニアの存在の重要性が極めて高いプロダクトです。
もちろんクライアント先に常駐するわけではないですが、実際に現場に伺ったり、現場の方の話を聞いたりという機会は多いです。
どこよりもクライアントをリスペクトし、深い現場理解で開発するOptiumは、圧倒的な手触り感と社会インパクトのある開発になっています。
（参考：エンジニアインタビュー記事 https://note.com/algoartis/n/n827e359eb6d1）

▍AIによる代替リスクについて
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結論、かなり低いと見立てています。要因としては以下の2つです。
①バーティカルな業務課題であるためにAIが介入しずらい
②計画業務というミッションクリティカルなドメイン
特に、②に関してはALGO ARTISの特徴的な開発ともいえます。基幹産業の計画業務となると、微細なミスも許されません。
わずか数%の計画のズレが数億に及ぶ損失にも繋がりかねないので、最後まで人が介在する領域となり、パブリックなAIには代替されるリスクは限りなく低いといえます。

事実、投資家にもALGO ARTISの事業の唯一性の面を評価され、2026年6月にシリーズBの資金調達を実現しています。
（参考：プレスリリース https://www.algo-artis.com/news/260609-jp/）

▍組織体制について
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FDE は事業ドメインごとに編成された各インダストリーチームに所属します。選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めますが、同じ FDE として同じ等級・評価軸で活動するため、チーム間の異動も推奨される設計です。

- エネルギー・配船
火力発電所の燃料調達から発電・供給までの運用計画、配船計画など、社会基盤を支える計画業務に取り組みます。
- 運輸
鉄道・バスの計画業務を扱います。鉄道では、JR 東日本グループとの取り組みなどを通じて、ダイヤや乗務行路を組む業務に向き合っています。
- 製造業
化学プラントの生産切り替え、バッチ生産における計画業務など、受注や納期の変動を前提とした生産計画の最適化に取り組みます。
- 新規業界
まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話で課題を発見し、最適化問題として組み立て、検証まで持っていく仕事です。業界知をすばやく身につける力、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われます。

インダストリー別のフィールドに分かれてはいるものの、対象の業界知識は入社時点では求めておりません。
むしろ、ほとんどのメンバーが業界知識のない状態で入社しています。
業界の知識よりも、「顧客の暗黙知を言語化し、開発要件に落とし込むこと」をスキルとして求めています。
そして、日本の基幹産業のDXに取り組んでいる弊社であれば
要件定義や暗黙知の言語化に関してはこれ以上ない刺激的な環境をご用意できると考えています。



FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア 

ALGO ARTIS の事業は 2016 年、DeNA で「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。2018 年に関西電力との火力発電所向けプロジェクトで事業の輪郭が固まり、2019 年に DeNA 内のエネルギー事業推進室として複数のインフラ企業と最適化に取り組み、2021 年 7 月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。
事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目の段階です。創業以来の累計調達額は 12.2 億円超で、UTEC、DeNA、ソニーグループ、横河デジタルなどから支援を受けています。


◾️何を提供しているのか
私たちが扱うのは『計画業務』です。
火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うかを決める必要があります。化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るかを設計します。バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務があり、配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせる仕事があります。

こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。
ALGO ARTIS は、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。


◾️このポジションが取り組むこと
＜計画領域のナレッジ × LLM という挑戦＞
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。

いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。

＜既存の取り組み（FDE）との違い＞
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。


◾️仕事の概要
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。

受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。

＜仕事の進め方＞
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。

計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。

オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。

＜役割の意義＞
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。

きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。

＜やりがい＞
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。

制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。

そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。

テックリード

LLMを活⽤した新規事業のテックリード

AI（アルゴリズム）を用いた運用計画の最適化ソリューションの開発・運用

株式会社ALGO ARTIS

求人一覧

FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア

FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア

社会インフラの計画最適化を支える共通フロントエンド基盤エンジニア｜Platform開発｜フルリモート可

社会インフラを支えるPlatformエンジニア（インフラ/SRE）｜監査・可用性に応える基盤の設計・実装｜フルリモート可

FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア

FDE（Forward Deployed Engineer）_顧客の現場に立ち、社会基盤の最適化を実装するエンジニア

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