職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,800万円利用技術
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor
生成AI活用状況の詳細
当社では、最大限の顧客価値を最短で提供するために、生成AIツールを活用した開発プロセスの効率化・生産性向上に取り組んでいます。
・GitHub CopilotやCursorによるコードの自動生成・補完
・ChatGPTのDeep Researchによる技術調査
etc...
今後は開発プロセスだけでなく自社プロダクトへの応用もスコープとして、生成AIツールの積極的な動向チェックと活用を、更に加速していきます。先進的な技術を駆使したエンジニアリングによって、「社会基盤の最適化」を一緒に実現しませんか？
・GitHub CopilotやCursorによるコードの自動生成・補完
・ChatGPTのDeep Researchによる技術調査
etc...
今後は開発プロセスだけでなく自社プロダクトへの応用もスコープとして、生成AIツールの積極的な動向チェックと活用を、更に加速していきます。先進的な技術を駆使したエンジニアリングによって、「社会基盤の最適化」を一緒に実現しませんか？
仕事内容
◾️事業の歴史
ALGO ARTIS は、2016年から DeNA 内で検討されてきた産業 × AI の新規事業を起源としています。2018年に関西電力様との火力発電所の燃料運用最適化プロジェクトで本格的に事業の輪郭が見え、2019年に DeNA 内エネルギー事業推進室として複数のインフラ企業との最適化プロジェクトを推進。2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフし、株式会社 ALGO ARTIS として独立しました。2026年6月にはシリーズ B ラウンドで総額15.38億円を調達しています。
◾️何を解いているか
火力発電所の燃料調達から発電・供給、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーションなど、社会のあらゆる現場に存在する複雑な意思決定課題を、独自の最適化アルゴリズムで解
開発環境
フロントエンド：React、TypeScript
バックエンド：Go、OpenAPI
CI/CD関連：GitHub Actions
インフラ：Google Cloud、AWS、Terraform
モニタリング: Datadog
認証・認可: Auth0
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
- Google Cloud
- Auth0
- Terraform
- Datadog
- GitHub Actions
- OpenAPI
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 迅速な意思決定
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計