職種
AI・LLMエンジニア年収
1,000万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Google Cloud
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoC
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude Code, Codex
仕事内容
各事業を横断するAIチームのデータサイエンティストを募集しています。
統計解析・機械学習・生成AI技術を活用し、ビジネス課題の解決を推進します。
PoCで終わらせず、システム化・プロダクト化して「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。
【主な業務】
・生成AI・LLM活用:RAGを用いた社内知見活用、LLMによる業務自動化の技術検証・開発
・予測・最適化モデル構築:需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化
・社会
開発環境
・言語:Python、SQL
・主なライブラリ:scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、LangChain、LangGraph
・インフラ:Google Cloud, AWS, Snowflake
・その他:GitHub
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoC
- BtoB
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
- TensorFlow
- Pytorch
- LangChain
- LangGraph
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
