株式会社GROWTH VERSE

DHKのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。

オンプレサーバー基盤の運用監視：データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
障害対応：一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
保守・メンテナンス：定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
運用自動化・トイル削減：Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
属人化解消のための体制構築：運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
（将来的な発展領域）：基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

インフラエンジニア

Python

【リモートOK】オンプレ×クラウド／音声AI Agentの基盤を支えるSREエンジニア募集！

［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］

顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）
［顧客への伴走・定着］

課題定義・要件定義・提案（技術担当者〜経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり
［セキュリティ・コンプライアンス対応］

金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

TypeScript

OpenAI

Claude

【リモートOK】顧客業務のAI Agent化・Platform構築を推進するFDE募集！

AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理・整備
CI/CD パイプラインの構築・改善
クラウドコストの可視化と最適化
監視・オブザーバビリティ（New Relic等）による安定運用とSLA/SLO維持
運用トイルの洗い出しと自動化による削減
AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
コンテナ環境（Docker など）の構築・運用

Terraform

Docker

New Relic

Lambda

【リモートOK】複数プロダクトを展開するAI Agent企業／横断的にリードするSREエンジニア募集！

■ 会社概要
株式会社GROWTH VERSE（https://growth-verse.ai/ ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。

「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

■ 募集背景
最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。
単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。

■ 業務内容
【概要】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。

【詳細】
・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

フルリモート可

データサイエンティスト

Snowflake

Google Cloud

TensorFlow

Pytorch

LangChain

Gemini

LangGraph

GitHub

【AIチーム】LLM・機械学習でビジネス変革！最新技術を現実で活用するデータサイエンティスト募集

各事業を横断するAIチームのデータサイエンティストを募集しています。
統計解析・機械学習・生成AI技術を活用し、ビジネス課題の解決を推進します。
PoCで終わらせず、システム化・プロダクト化して「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。

【主な業務】
・生成AI・LLM活用：RAGを用いた社内知見活用、LLMによる業務自動化の技術検証・開発
・予測・最適化モデル構築：需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化
・社会実装とMLOps：モデルのAPI化、運用・改善サイクルの構築
・研究開発：最新論文の調査、最先端技術の商用化
・ステークホルダー折衝：分析結果のレポーティング、意思決定支援

一部リモート可

BtoC

BtoB

AI・LLMエンジニア

【AIチーム】LLM・機械学習でビジネス変革！最新技術を現実で活用するAIエンジニア募集 

2024年にM&Aで獲得した「ミセシル」事業のエンジニアを募集しています。
ミセシルは3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI Agentです。
上記のデータを活用した分析プロダクトの開発を進めており、一緒に手を動かして事業を前に進めるメンバーを新たに迎えたいと考えています。

【主な業務内容】
3,000万人規模の位置情報データを活用し、商業施設向けの分析プロダクトを開発しています。今までのミセシルのダッシュボードを刷新していく開発と、新たに進めているPoC向けの新規開発の両方に携わります。
担当領域を技術で固定することはなく、プロダクトの状況に応じて、アプリケーション開発からデータ基盤の構築まで横断的に手を動かします。
並行して、稼働中の既存システムの安定運用・改善も担います。

・ダッシュボードの刷新に向けた開発
・PoC向けの新規開発
・位置情報データを用いたデータ基盤の開発
・稼働中の既存システムの安定化・改善

フルスタックエンジニア

FastAPI

React

Claude Code

GitHub Actions

Vite

【フルリモート｜ミセシル】3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI SaaSの開発を推進するエンジニア募集！

オンライン・オフライン両領域でAI Agentを展開しています。

【プロダクト】
・AIMSTAR：マーケティングオートメーション × CDP
・ミセシル：位置情報データを活用した人流分析AI Agent
・Zero：商業施設向け売上管理AI Agent
・電話放送局：カスタマーサポートAI Agent（2025年子会社化）

株式会社GROWTH VERSEのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人