株式会社GROWTH VERSE

■ 日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す——まだ世にない解をゼロから作るのが GV の FDE です。
「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す——その全部に責任を持ちます。
（Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。）

■ 株式会社GROWTH VERSEについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
GROWTH VERSEは、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI Agent企業です。

3つのAI Agent事業を展開し、M&Aによる連続的な事業拡大を実現しています：
・マーケティング領域「AIMSTAR」：BtoC企業向けCDP/MA。
・音声領域「電話放送局（DHK）」：コールセンター向けAI Agent
・小売領域：ミセシル・Zero他、連続M&Aで新領域を獲得


■  全社戦略「AI Agent × M&A」
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
GROWTH VERSEは、「AI Agent × M&A」という独自の成長戦略を取っています。
　・Agent Platformの拡充とプロダクト改善で技術基盤を盤石化
　・M&Aで新領域へ展開し、買収先企業にAI Agentを実装
　・再現性ある事業成長をグループ全体で実現

会社の強み
　・M&Aによる非連続な成長：ミセシル・Zero・電話放送局を連続取得し、事業領域を継続的に拡張
　・多数のAI Agentを自社保有：マーケ・音声・小売等、複数ドメインで実ビジネスに実装済みのAgent群
　・エンタープライズ顧客基盤：総合通販トップ10含む大手BtoC企業および金融・規制産業への導入実績
　・南野率いるAIエンジニア陣：CTO南野充則（JDLA理事）のもと、生成AI/LLM/MLOpsの最前線で開発
　・プロダクト組織のPdM・UXデザイナー陣：UX最適化・プロダクト構築力
　・AI×各テーマで経験豊富なコンサルタント陣：AI活用×業務変革の知見を蓄積
　・外資系・大手メーカー出身のトップセールス：エンタープライズ営業の実績・ネットワーク


■  GROWTH VERSEのFDE（Forward Deployed Engineer）とは
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
FDE（Forward Deployed Engineer） は、まだプロダクトのない事業・業務領域に前線配備され、クライアントの課題定義から AI Agent をゼロから設計・実装・定着させます。顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、GV の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。

※ SES・受託開発・FDE（GV）の違い
・立場
　　SES：スキルを時間単位で提供する。指示される側。
　　受託開発：仕様を受け取り、成果物を納品する。
　　FDE（GV）：クライアントの経営・業務課題を自ら発見・定義する。問題を定義する側。
・成果責任
　　SES：稼働時間
　　受託開発：納品物
　　FDE（GV）：ビジネスインパクト
・課題定義
　　SES：クライアント側が行う
　　受託開発：クライアント側が行う
　　FDE（GV）：FDEが主体的に行う
・関与期間
　　SES：契約期間内の稼働
　　受託開発：納品まで
　　FDE（GV）：定着・成果創出まで伴走

この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。GV はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。
FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から GV の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。


■ 募集背景・ミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
［募集背景］
金融・規制産業の大手エンタープライズ企業をクライアントに持つGVは、現在FDE人材の需要が供給を大きく上回っています。既存案件の稼働と新規案件の獲得を並行して推進するなか、技術力と、顧客に伴走して成果を出す力を兼ね備えた正社員FDEを中核人材として採用します。
＞PJ例：GROWTH VERSE、みずほフィナンシャルグループの「内製開発ラボ」にてFDE支援を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000232.000091540.html

［ミッション（優先度順）］
1）クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント（主に金融・規制産業の大手企業）の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。

2）AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証（PoC）で終わらせない。

3）クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。

4）FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。


■ 主な業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
［顧客業務のAI Agent化・Platform構築］
顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計（PoC ではなく本番実装）
予測・最適化モデル（需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等）の設計・社会実装
運用定着KPIの設定とモニタリング（活用率・業務インパクトの数値化）

［顧客への伴走・定着］
課題定義・要件定義・提案（技術担当者〜経営層まで幅広いオーディエンスへの説明）
定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
顧客担当者（非エンジニア含む）へのハンズオン・研修設計
障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり

［セキュリティ・コンプライアンス対応］
金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件（ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等）への対応
クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務


■ キャリアパス
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
GVのエンジニア像は、技術領域別の分業（フロントエンド／バックエンド／SRE／QA等）から、技術領域を超えて「フルサイクル（要件定義から運用まで一気通貫）＋AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。
GVは入社時の職種・専門性を"入口"として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します（書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等）。

・短期的な成長の方向性： FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。

・中長期的な成長の方向性： 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。


■ カジュアル面談担当のVPoE神谷について
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
当ポジションのカジュアル面談は、2026年5月に当社のVPoEに就任しました、神谷が担当いたします。
グリーで開発部長、マネーフォワードでVPoEなど、種々の役職に着任し、
また現在は、エンジニアリング戦略を通じた経営と開発現場をつなぐ仕組みづくりに尽力しています。
https://growth-verse.ai/news/press-release/4781/

Python

TypeScript

OpenAI

Claude

【VPoE面談】日本の巨大産業をAI Agent で作り変える／クライアントの課題定義から AI Agentの定着まで伴走するFDE（アソシエイト）募集！

DHKのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。

オンプレサーバー基盤の運用監視：データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
障害対応：一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
保守・メンテナンス：定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
運用自動化・トイル削減：Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
属人化解消のための体制構築：運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
（将来的な発展領域）：基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

インフラエンジニア

【リモートOK】オンプレ×クラウド／音声AI Agentの基盤を支えるSREエンジニア募集！

【VPoE面談】日本の巨大産業をAI Agent で作り変える／クライアントの課題定義から AI Agentの定着まで伴走するFDE（Forward Deployed Engineer）募集！

■  会社概要
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
株式会社GROWTH VERSE（https://growth-verse.ai/ ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI Agent企業です。


■  全社戦略「AI Agent × M&A」
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。


■ 募集背景とミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
プロダクトの安定運用を支えるインフラ／運用基盤を強化するため、その中核を担う正社員を募集します。
以下のミッションの実現をリードしていだだくことを期待しています。

・プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用
・クラウドコスト最適化：不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善
・トイル（運用負荷）の削減：手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化
・AIエージェントを活用した運用自動化の推進


■ 主な業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
・Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理・整備
・CI/CD パイプラインの構築・改善
・クラウドコストの可視化と最適化
・監視・オブザーバビリティ（New Relic等）による安定運用とSLA/SLO維持
・運用トイルの洗い出しと自動化による削減
・AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装
・コンテナ環境（Docker など）の構築・運用

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務


■ カジュアル面談担当のVPoE神谷について
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
当ポジションのカジュアル面談は、2026年5月に当社のVPoEに就任しました、神谷が担当いたします。
グリーで開発部長、マネーフォワードでVPoEなど、種々の役職に着任し、
また現在は、エンジニアリング戦略を通じた経営と開発現場をつなぐ仕組みづくりに尽力しています。
https://growth-verse.ai/news/press-release/4781/

Terraform

New Relic

Docker

Lambda

【VPoE面談】日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える／複数プロダクト横断的にリードするSREエンジニア募集！

■ 会社概要
株式会社GROWTH VERSE（https://growth-verse.ai/ ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。

「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

■ 募集背景
最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。
単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。

■ 業務内容
【概要】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。

【詳細】
・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

フルリモート可

データサイエンティスト

Snowflake

Google Cloud

TensorFlow

Pytorch

LangGraph

Gemini

LangChain

GitHub

【AIチーム】LLM・機械学習でビジネス変革！最新技術を現実で活用するデータサイエンティスト募集

各事業を横断するAIチームのデータサイエンティストを募集しています。
統計解析・機械学習・生成AI技術を活用し、ビジネス課題の解決を推進します。
PoCで終わらせず、システム化・プロダクト化して「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。

【主な業務】
・生成AI・LLM活用：RAGを用いた社内知見活用、LLMによる業務自動化の技術検証・開発
・予測・最適化モデル構築：需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化
・社会実装とMLOps：モデルのAPI化、運用・改善サイクルの構築
・研究開発：最新論文の調査、最先端技術の商用化
・ステークホルダー折衝：分析結果のレポーティング、意思決定支援

一部リモート可

BtoC

BtoB

AI・LLMエンジニア

【AIチーム】LLM・機械学習でビジネス変革！最新技術を現実で活用するAIエンジニア募集 

2024年にM&Aで獲得した「ミセシル」事業のエンジニアを募集しています。
ミセシルは3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI Agentです。
上記のデータを活用した分析プロダクトの開発を進めており、一緒に手を動かして事業を前に進めるメンバーを新たに迎えたいと考えています。

【主な業務内容】
3,000万人規模の位置情報データを活用し、商業施設向けの分析プロダクトを開発しています。今までのミセシルのダッシュボードを刷新していく開発と、新たに進めているPoC向けの新規開発の両方に携わります。
担当領域を技術で固定することはなく、プロダクトの状況に応じて、アプリケーション開発からデータ基盤の構築まで横断的に手を動かします。
並行して、稼働中の既存システムの安定運用・改善も担います。

・ダッシュボードの刷新に向けた開発
・PoC向けの新規開発
・位置情報データを用いたデータ基盤の開発
・稼働中の既存システムの安定化・改善

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

フルスタックエンジニア

FastAPI

React

Claude Code

Vite

GitHub Actions

【フルリモート｜ミセシル】3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI SaaSの開発を推進するエンジニア募集！

オンライン・オフライン両領域でAI Agentを展開しています。

【プロダクト】
・AIMSTAR：マーケティングオートメーション × CDP
・ミセシル：位置情報データを活用した人流分析AI Agent
・Zero：商業施設向け売上管理AI Agent
・電話放送局：カスタマーサポートAI Agent（2025年子会社化）