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株式会社カウシェ

【QAエンジニア（SET / SDET）/ 正社員】1日9回デプロイ・全PRの83%をAIレビューでマージする開発組織で、品質保証の「型」をゼロからつくるSET1人目を募集

最終更新日:New

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職種
QAエンジニア
年収
540万円 〜 804万円
利用技術
  • Go
  • gRPC
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Cloud Run

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-09-21

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, MCP

生成AI活用状況の詳細

レコメンデーションフィードなどのプロダクト体験への機械学習領域の技術投資に加え、業務や開発の効率向上のための生成AI活用も非常に活発に取組中。

AIを開発プロセスに組み込む(eg. 90%程度をLLMで生成など) ➝ 体感は良いが、開発メトリクスは不変というギャップに遭遇 ➝ "実装計画"でその状況を改善
https://speakerdeck.com/ike002jp/llmdesohutoueaenziniaringuwogai-shan

カウシェのバックエンド開発領域における、LLMフレンドリーなコードベースとその効果
https://zenn.dev/kauche/articles/989cf9e2f38fa6

カウシェ Mobile Team のAI活用最前線〜考え方・実践・未来〜
https://zenn.dev/kauche/articles/20250627_kauche_mobile_ai

カウシェ開発チームのリアルなLLM活用上半期レポート
https://zenn.dev/kauche/articles/640e90f52146a9
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仕事内容

■会社情報
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。

開発環境

モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています
・言語：Go (100%)
・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)

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以下の詳細が確認できます

  • ・具体的な業務内容
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  • ・給与 / 評価制度
  • ・面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

利用技術

  • Go
  • gRPC
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Terraform
  • GitHub Copilot
  • Claude
  • Gemini
  • Cursor
  • Codex
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • Figma
  • GitHub Actions

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • テスト
  • インフラ
  • ゲーム
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 最後までやり抜く責任感
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 迅速な意思決定
  • フロントエンド開発
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析