職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
採用背景
「世界一楽しいショッピング体験をつくる」をビジョンに掲げ「誰かと一緒に」を楽しむソーシャルコマースアプリ、カウシェを開発・運営しています。家族や友人、職場の同僚など、気の知れた人と一緒に使
開発環境
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud
・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio
・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
求めるスキル
必須スキル/経験
▼必須要件
ビジネス・リーダーシップ
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
・チームまたはプロジェクトのリード経験
技術
・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験目安最低2年以上
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
・MF（Matrix Factorization: 行列分解）
・-DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
・Transformer系（BERTなど）
・Two-Tower
・Wide & Deep
・-GNN（グラフニューラルネット）
・DeepFM
・…
・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での上記経験
・スケールを意識したシステム設計、データパイプライン構築、ソフトウェア開発の経験
※業務委託希望の場合：平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働
歓迎スキル/経験
▼歓迎要件
・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
求める人物像
同じ志を抱ける方
・「世界一楽しいショッピング体験をつくる」のビジョンに共感いただける方
・「Enjoy Working/For Team/Try First」のバリューに共感いただける方
・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
挑戦する気持ちをお持ちの方
・0→1, 1→10 の事業フェーズに挑戦したい方
・10兆円を超える巨大市場にてチャレンジしたい方
・ソフトウェアを軸にこのチャレンジを行いたい方
仕事の魅力
モダンな技術スタック
・各技術領域においてモダンな技術を採用
０→1挑戦の機会が豊富
・2023/09からプロダクトの方針転換を実施
・グロースの芽がでてきている面白いフェーズ
チームで成果を出すのを重視、職種を越境して動くこともできる