職種
バックエンドエンジニア年収
375万円 〜 449万円利用技術
- Python
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Dify
生成AI活用状況の詳細
・開発支援ツールとして
コーディング実装案の生成・補助に活用※ 主に Claude を利用
・業務効率化ツールとして
提案書作成の補助や文書整形、資料作成などに活用 ※主に GPT や Gemini を利用
コーディング実装案の生成・補助に活用※ 主に Claude を利用
・業務効率化ツールとして
提案書作成の補助や文書整形、資料作成などに活用 ※主に GPT や Gemini を利用
仕事内容
Webアプリケーション、スマホアプリのバックエンド開発をお任せします。
【具体的な業務】
・バックエンドのシステム開発における、設計、実装、テスト、デプロイまでのサイクル
・既存システムの保守・改修業務による安定性とパフォーマンスの向上
・データベースの設計、最適化
・パフォーマンスチュー
開発環境
社員数:約50名
平均残業時間:15〜20h
男女比:6:4
平均年齢:30.8歳
研修制度:入社後2週間の入社研修+開発研修(スキルに合わせて最大3週間程度)
またそのほかにも地域の活動を積極的に支援しており、札幌では「YOSAKOIソーラン祭り」にて、AR
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- AWS
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- 新規事業・新サービス
- 社会的な影響力や意義
- ゲーム