職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 720万円利用技術
- ShellScript
- AWS
- Azure
- Docker
- Ansible
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cursor, Cline, v0, Perplexity, Dify, LangGraph, LangSmith
仕事内容
当ポジションでは、Kubernetes上の監視基盤の構築・運用を担っております。
Kubernetesクラスターと監視基盤の構築・運用をメインに経験を積みながら、SREエンジニアとして技術取得を目指す方を募集いたします。
また、社内向けAIアシスタント基盤として、MCPServer + Grafanaを活用したLLM導入を検討しています。
監視データとナレッジを連携し、運用効率化・対話型支援の実現を目指しています。
開発環境
・Infra
AWS / Kubernetes / Helm / Helmfile / Terraform / Ansible
・Application
Grafana / Grafana Mimir / Grafana Alloy / Grafana Loki / Prometheus
・CI/CD And Test
Github Actio
求人の特徴
利用技術
- ShellScript
- AWS
- Azure
- Docker
- Ansible
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Helm
- Linux
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 継続的な改善活動
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- OSS活動