株式会社ナレッジラボ

【東京/機械学習エンジニア/マネージャー候補】管理会計SaaS「Manageboard」の急成長に伴い、開発を推進する機械学習エンジニアを募集

  • 機械学習エンジニア
  • 600万円 〜 1,300万円

最終更新日:

  • AWS
  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • 機械学習エンジニア | 株式会社ナレッジラボ
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仕事内容

ナレッジラボは中小企業の経営インフラを変えるスタートアップです。

公認会計士であり代表取締役社長CEOでもある国見が2013年に創業した会社で、2018年にマネーフォワードグループにジョインしました
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開発環境

・開発言語:Ruby、TypeScript、Python
・フレームワーク:Ruby on Rails、React.js
・Machine learning Library:scikit-learn、OpenAI、MeCab
・インフラ:AWS
・データベース:PostgreSQL
・コミュニケーション:Slack、Google Meet、Zoom
・メトリクス計測・管理:Amplitude、BigQuery、FindyTeams+
・その他:GitHub、CircleCI、NewRelic、Docker、Bugsnag、Miro、Figma、Figjam、Google Workspace

求めるスキル

必須スキル/経験

・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上
・機械学習エンジニアのマネジメント経験
・アルゴリズム等の基礎知識
・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N1以上)

歓迎スキル/経験

・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している
・大規模データの集計、分析業務経験
・クラウド技術(特にAWS)での経験
・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール(SaaS、OSS)の導入・運用経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴

求める人物像

・弊社Mission/Vision/Valueに共感頂ける方
・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方
・自らも手を動かして技術的な課題を解決する行動が取れる方
・オープンなコミュニケーションで建設的に議論できる方
・オーナーメンタリティをもって主体的に動ける方
・エンジニアとして常に技術へのアンテナを張っている方

仕事の魅力

・大きな裁量を持てる
現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。そのため、ジョイン後は経営陣と直接やりとりしながらAI・機械学習プロジェクトの推進していただくなど、大きな裁量をお任せいたします。

・社会的な意義・インパクトが大きいサービスに携わることができる
当社の管理会計SaaS「Manageboard」は、日本経済を下支えする360万社の中小企業の経営改善に貢献できる、社会的な意義・インパクトがとても大きいサービスです。

・ユーザー課題解決につながるプロダクト開発ができる
当社はコンサルティング事業からスタートした会社であり、現在はコンサルティング事業とSaaS事業を両輪で運営しているという特徴を持った会社です。経営管理に関する専門性・スペシャリティを長年培ってきており、コンサルタントなどのステークホルダーと連携していただくことで、当社が持つスペシャリティをWebアプリ開発にフル活用することができます。それによって、ユーザーの抱えている課題を正しく解決できるプロダクトづくりを行うことができます。

・やりがいを感じられる
ユーザーの声に耳を傾けながら開発を進めています。数字が伸びたときはリアルタイムで知ることができるとともに、自分のアイデアで新たな機能を提案することもできるため、日々のモチベーションにつながります。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

利用技術

  • AWS

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 新規事業・新サービス
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動
  • 部下・メンバーのサポート
  • マネジメント