職種
フロントエンドエンジニア年収
450万円 〜 700万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
当社ではエンジニアの役割が従来のコーダーから「AIのオーケストレーター」へとシフトすると考え、積極的にAIツールの導入・活用を推進しています。
具体的な取り組みは以下の通りです。
1. オンボーディング・ナレッジ共有
* Devin Wikiを活用し、新入社員の迅速なオンボーディングと効果的なナレッジ共有を実現。
2. 仕様確認・問い合わせ対応
* Devin Searchを利用し、質問への回答速度向上と品質安定化。
3. プロトタイピング
* v0を使用し、画面設計段階での迅速なプロトタイプ作成と認識齟齬の最小化。
4. 技術調査
* Gemini Deep Researchを活用し、技術選定や課題解決の精度向上。
5. コード開発
* DevinにSlack経由で実装依頼。
* CursorおよびGitHub Copilotによるコードの自動生成で生産性向上。
* CodeRabbitによる自動コードレビューで品質向上とリリースサイクル短縮。
6. 定常業務の自動化
* ChatGPTを利用して日常の定型業務を自動化し、社員の作業負担軽減と生産性向上。
これらの施策を通じて、エンジニアの能力を最大限に引き出し、生産性と品質を同時に高めています。
具体的な取り組みは以下の通りです。
1. オンボーディング・ナレッジ共有
* Devin Wikiを活用し、新入社員の迅速なオンボーディングと効果的なナレッジ共有を実現。
2. 仕様確認・問い合わせ対応
* Devin Searchを利用し、質問への回答速度向上と品質安定化。
3. プロトタイピング
* v0を使用し、画面設計段階での迅速なプロトタイプ作成と認識齟齬の最小化。
4. 技術調査
* Gemini Deep Researchを活用し、技術選定や課題解決の精度向上。
5. コード開発
* DevinにSlack経由で実装依頼。
* CursorおよびGitHub Copilotによるコードの自動生成で生産性向上。
* CodeRabbitによる自動コードレビューで品質向上とリリースサイクル短縮。
6. 定常業務の自動化
* ChatGPTを利用して日常の定型業務を自動化し、社員の作業負担軽減と生産性向上。
これらの施策を通じて、エンジニアの能力を最大限に引き出し、生産性と品質を同時に高めています。
仕事内容
自社プロダクト開発◎業界シェア No.1 セキュリティソフト「ALog」のデザイン / フロントエンド開発
SIEM 製品「ALog」の UI デザイン・フロントエンド開発をご担当いただきます。
サーバサイドエンジニア、SRE エンジニア、PM などと密に連携を取りながら開発を行います。
技術選定や設計・実装の裁量が大きく、モダンなフロントエンド開発に携われます。
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【ALog とは】
「ALog」は、国内シェア No.1 の SIEM 製品（統合ログ管理ソフト
開発環境
開発部門の特徴・強み
100%自社内での開発なので、服装はカジュアルOK。自由な雰囲気で開発できます。
受託開発とは違い、開発スケジュールも余裕を持って計画します。過度な残業や休日出勤はまずありません。
製品仕様や実装方式も自分たちで決められ、モノ作りの楽しさが味わえます。
主な開発実績
・ALogConVerter
ファイルサーバやデータベースへアクセスしたログを収集・分析するログ管理パッケージ