職種
QAエンジニア年収
400万円 〜 600万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
当社ではエンジニアの役割が従来のコーダーから「AIのオーケストレーター」へとシフトすると考え、積極的にAIツールの導入・活用を推進しています。
具体的な取り組みは以下の通りです。
1. オンボーディング・ナレッジ共有
* Devin Wikiを活用し、新入社員の迅速なオンボーディングと効果的なナレッジ共有を実現。
2. 仕様確認・問い合わせ対応
* Devin Searchを利用し、質問への回答速度向上と品質安定化。
3. プロトタイピング
* v0を使用し、画面設計段階での迅速なプロトタイプ作成と認識齟齬の最小化。
4. 技術調査
* Gemini Deep Researchを活用し、技術選定や課題解決の精度向上。
5. コード開発
* DevinにSlack経由で実装依頼。
* CursorおよびGitHub Copilotによるコードの自動生成で生産性向上。
* CodeRabbitによる自動コードレビューで品質向上とリリースサイクル短縮。
6. 定常業務の自動化
* ChatGPTを利用して日常の定型業務を自動化し、社員の作業負担軽減と生産性向上。
これらの施策を通じて、エンジニアの能力を最大限に引き出し、生産性と品質を同時に高めています。
具体的な取り組みは以下の通りです。
1. オンボーディング・ナレッジ共有
* Devin Wikiを活用し、新入社員の迅速なオンボーディングと効果的なナレッジ共有を実現。
2. 仕様確認・問い合わせ対応
* Devin Searchを利用し、質問への回答速度向上と品質安定化。
3. プロトタイピング
* v0を使用し、画面設計段階での迅速なプロトタイプ作成と認識齟齬の最小化。
4. 技術調査
* Gemini Deep Researchを活用し、技術選定や課題解決の精度向上。
5. コード開発
* DevinにSlack経由で実装依頼。
* CursorおよびGitHub Copilotによるコードの自動生成で生産性向上。
* CodeRabbitによる自動コードレビューで品質向上とリリースサイクル短縮。
6. 定常業務の自動化
* ChatGPTを利用して日常の定型業務を自動化し、社員の作業負担軽減と生産性向上。
これらの施策を通じて、エンジニアの能力を最大限に引き出し、生産性と品質を同時に高めています。
仕事内容
<自動化で、誰もが安全を享受できる社会を実現。SECURE THE SUCCESS.>
網屋は、自社でセキュリティ製品・サービスを開発・提供する
国内シェアトップクラスの純国産セキュリティベンダーです。
本ポジションでは、自社プロダクトであるログ管理製品「ALog」の品質向上をリードする
QAエンジニアとしてご活躍いただきます。
▼ 具体的
開発環境
開発手法
オブジェクト指向、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、ドメイン駆動設計、プロトタイピング
テスト支援ツール
QualityForward、MagicPod、Apidog
開発支援ツール
GitHub、GitHub Actions
インフラ管理
Docker、Terraform、Amazo