アナリティクスエンジニア（技術部）

下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。



BigQuery、Redshiftを用

主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia

主なクラウドサービス: AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4

主な利用技術: Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd

主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash

必須スキル/経験

SQLを使ったデータ分析/データ可視化、データを使った改善提案などの経験

dbtまたはdataformの利用経験、もしくは、PythonまたはRでの1年以上の開発経験

BigQuery, Redshift, Snowflake 等のデータウェアハウスの利用経験

データベース設計・データモデリングに関する知識

Git などのバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験

歓迎スキル/経験

データウェアハウス、データマート、データマネジメント等に関する知識、経験

Redash, Looker/Looker Studio, tableau などのBIツールの知識・経験

Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google 広告等の経験

情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験

Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたワークフローエンジンの利用経験

Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験

求める人物像

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紹介資料

仕事の魅力

リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。



これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。



本ポジションの特徴としては、以下があります。



データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できます

データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます

エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます

自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます

フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています

所属部署に関する詳細などについては以下も合わせて参照ください。

https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000



その他、我々の活動内容はブログでも発信しています。

https://made.livesense.co.jp/

https://analytics.livesense.co.jp