職種
データエンジニア年収
504万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cline, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社では、SNSマーケティングを中心に培ってきたノウハウや蓄積したデータを活かし、
生成AI技術を利用したプロダクトやサービスの体験改善・新機能の実現を推進しております。
社内向けには業務効率化を目的としたレポート作成、検索要約生成、
またスケジュール調整支援といった領域で活用中です。
現在、全社員にChatGPT、Dify、Gemini、Gensparkなどの
有用なAIツールを適宜選定し、利用できる環境を提供しています。
また、エンジニアにもClaude（Code）、Cline、GitHub Copilot等を導入しており、
コードレビューやプログラミングなど一部作業の代替を推進することで
開発プロセスにおける生産性の改善を図っています。
生成AI技術を利用したプロダクトやサービスの体験改善・新機能の実現を推進しております。
社内向けには業務効率化を目的としたレポート作成、検索要約生成、
またスケジュール調整支援といった領域で活用中です。
現在、全社員にChatGPT、Dify、Gemini、Gensparkなどの
有用なAIツールを適宜選定し、利用できる環境を提供しています。
また、エンジニアにもClaude（Code）、Cline、GitHub Copilot等を導入しており、
コードレビューやプログラミングなど一部作業の代替を推進することで
開発プロセスにおける生産性の改善を図っています。
仕事内容
これまでソーシャルメディアマーケティング領域のリーディングカンパニーとして構築してきたプロダクトなどをさらにスケールさせていくために、データを用いながら顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
DMPなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
サイバー・バズの担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたりますので、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂くための基盤を構築していただくことが可能です。広告領域でバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。
開発環境
■言語・フレームワーク
TypeScript / Next.js / React / Redux / NestJS / Fastify / Prisma /
Go / Scala / Java / Akka / PlayFramework /
GraphQL / gRPC / Swagger
■インフラ・DevOps
AWS (ECS, S3, SNS, SQS, Lambda, DynamoDB, RDS) /
GCP (Cloud R
