データエンジニア【現場で培った設計知見が、2,500社のデータ基盤を変える。/ 自社プロダクト TROCCO】

■ なぜ今、primeNumberのデータエンジニアなのか
AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がそのままAI活用の成否を決めます。だからこそ、基盤を「作って終わり」にはしません。AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。

そして、2,500社を超える企業のデータ活用を支えてきた自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」があるからこそ、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中

■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt

BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: