株式会社primeNumber

データエンジニア【現場で培った設計知見が、2,500社のデータ基盤を変える。/ 自社プロダクト TROCCO】

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
700万円 〜 1,200万円
利用技術
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Tableau
  • QuickSight
  • Databricks

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-11

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Claude Code

仕事内容

■ なぜ今、primeNumberのデータエンジニアなのか
AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がそのままAI活用の成否を決めます。だからこそ、基盤を「作って終わり」にはしません。AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。

開発環境

■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt

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求人の特徴

利用技術

  • BigQuery
  • Snowflake
  • Tableau
  • QuickSight
  • Databricks
  • dbt
  • OpenAI
  • Vertex AI
  • GitHub
  • Slack
  • Confluence
  • Backlog

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計