職種
SRE年収
680万円 〜 1,500万円利用技術
- Ruby
- Java
- React
- AWS
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Claude Code
仕事内容
Product SREとして、弊社が提供するTROCCOやCOMETAの安定基盤を構築し、信頼性を高めるための改善を広く行っていただきます。
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の
開発環境
■開発環境
・言語
Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
Kustomize, Ecspresso, Terraform
・監視
CloudWatch, New Relic,
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Java
- React
- AWS
- Google Cloud
- AWS CloudFormation
- Ansible
- Terraform
- Kubernetes
- New Relic
- Embulk
- Redash
- Claude Code
- Gemini
- Confluence
- Rollbar
- Slack
- GitHub Actions
- Miro
- Google Workspace
- CircleCI
- GitHub
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動