職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Gemini, Cursor, Claude Code, Codex, n8n
生成AI活用状況の詳細
最新のAI技術の検証と実務への導入を継続的に推進し、コーディングから社内業務の効率化まで幅広く活用しています。
現在は「Claude Code」「Codex」を主軸に、コーディングはもちろん日々の業務プロセスそのものをAIエージェントで効率化・自動化する取り組みを積極的に推進しています。
デザイン・エンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有に加え、MCPやCLIの作成、スキルの整備、サブエージェントやカスタムコマンドの活用、ワークフローの設計・改善など取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定される場合もあるため、複数のAIエージェントのベストプラクティスを横断的に蓄積し、案件ごとに最適な形で使い分けています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
- マイグレーションのためのカスタムエージェントスキルの育て方：https://www.gaji.jp/blog/2026/06/24/25118/
- 月1業務の自動化で気づいた、AI に任せる場所の選び方：https://www.gaji.jp/blog/2026/05/27/24738/
現在は「Claude Code」「Codex」を主軸に、コーディングはもちろん日々の業務プロセスそのものをAIエージェントで効率化・自動化する取り組みを積極的に推進しています。
デザイン・エンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有に加え、MCPやCLIの作成、スキルの整備、サブエージェントやカスタムコマンドの活用、ワークフローの設計・改善など取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定される場合もあるため、複数のAIエージェントのベストプラクティスを横断的に蓄積し、案件ごとに最適な形で使い分けています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
- マイグレーションのためのカスタムエージェントスキルの育て方：https://www.gaji.jp/blog/2026/06/24/25118/
- 月1業務の自動化で気づいた、AI に任せる場所の選び方：https://www.gaji.jp/blog/2026/05/27/24738/
仕事内容
【募集背景】
私たちはこれまで「UI実装の専門家」として、フロントエンドとUIデザインの専門性を武器に多くのチーム開発を支援してきました。しかし現在、AIの台頭により職種の境界線が溶けはじめ、特定の領域に閉じた開発のあり方は限界を迎えつつあります。
そこで私たちは、「UI実装の提供」から、技術を最大の手段として「プロダクトの成果」そのものに責任を持つプロダクト開発チームへと組織を再定義しようとしています。
この変革を成し遂げるには、フロントエン
開発環境
▍開発環境
基本的にはお客さまの環境にあわせることが多いのですが、フロントエンド領域に関しては、React, TypeScript, Next.js の環境が多いです。
- スプリント開発
- GitHub 上で Pull Request を作成、エンジニア間で相互レビューを行う
- GitHub Issues, Asana, Jira などの Issue Track