職種
機械学習エンジニア年収
350万円 〜 500万円利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Amazon SageMaker
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Codex
仕事内容
【業務内容】
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。
1：プロダクト開発支援
- 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助
- 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート
- システムや新機能の開発サポート
2：PoC及び新規プ
開発環境
・メイン：Python, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等
※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。
※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Amazon SageMaker
- Git
- GitLab
- GitHub
- Slack
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発