株式会社ゴーレム

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

事業・組織の拡大とIPO準備が進むなかで、社内ITにおいても、日々の運用を回すだけでなく、IT統制、情報セキュリティ、ID・アクセス権限、SaaS／クラウド利用を、会社の成長とリスクに合わせて設計・管理することが重要になっています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
これまでコーポレートITでは、PCキッティング、ヘルプデスク、アカウント発行などの日常運用から、ネットワーク、SaaS管理、セキュリティ、監査対応まで幅広い業務を扱ってきました。

今後は、定型的な運用業務については原則として外部サービスを活用し、社内のコーポレートITには、会社として何を統制し、どのリスクを許容し、どの仕組みを選択するかを設計・判断する役割を置きます。

このポジションのミッションは、IPO準備に必要なIT統制を整備・運用し、ISMSを含む情報セキュリティ管理、ID・アクセス権限管理、SaaS／クラウド環境のガバナンスを通じて、事業成長とセキュリティを両立できる社内IT基盤をつくることです。

▍仕事内容
IPO準備・IT統制
● IT全般統制の対象業務・システム・権限・運用状況を棚卸し
● アクセス管理、変更管理、運用管理等の統制手続と証跡を設計
● 監査・内部統制上の指摘事項を整理し、改善計画・対応状況を管理
● 経営・管理部門・技術部門と統制上の論点・優先順位を整理

情報セキュリティ・ISMS
● 情報資産・利用サービス・脅威を把握し、リスクアセスメントを実施
● 情報セキュリティポリシー・規程・運用ルールを整備
● ISMSの教育・点検・レビュー・是正対応を継続運用
● インシデント時の連絡・調査・エスカレーションフローを整備

ID・アクセス／SaaS・クラウド管理
● 入社・異動・退職に伴うアカウント・権限付与／変更／削除を設計
● SSO／IdP／MFA、最小権限、職務分掌等を踏まえ認証・権限管理を改善
● SaaS／クラウド／AIサービス導入時に、目的・リスク・代替案・運用負荷を比較
● 定期的なアカウント・権限棚卸しと是正を実施

社内IT・外部委託管理
● 社内IT業務を棚卸しし、内製すべき判断業務と外部化する定型業務を整理
● キッティング、ヘルプデスク、アカウント発行等の外部委託先を管理
● SLA、品質、セキュリティ、エスカレーションを設定し、委託品質をレビュー
● IT・セキュリティ施策のロードマップと優先順位を継続的に見直す

▍組織名／体制
経営層、管理部門、エンジニアリング／プロダクト部門、各業務部門、外部IT・セキュリティベンダーと横断的に連携します。

▍開発体制
プロダクト開発を直接担当する役割ではありませんが、自社プロダクト・開発環境・顧客データの扱いを理解し、技術部門とセキュリティ要件・リスク・優先順位を議論します。

▍技術スタック
Google Workspace／Microsoft 365、各種SaaS、クラウド環境、SSO／IdP／MFA、ID・アクセス管理、MDM／EDR等のセキュリティ関連サービスを扱います。

フルリモート可

アジャイル開発

自社サービス開発

情報システム

Ruby

Python

Ruby on Rails

React

Vercel

MySQL

Docker

Google Workspace

Sentry

Notion

Slack

GitHub

コーポレートIT（社内SE）｜IPO準備を支えるIT統制・情報セキュリティをリード

▼ゴーレムのポイント▼
・建設業界に特化したデータプラットフォーム「GORLEM」を開発。CO2排出量算定をはじめ、見積管理・施工計画・実績分析など複数プロダクトを展開
・清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業など、大手建設会社への導入実績多数
・AIを活用し、建設データの整理・分析・CO2排出量算定を自動化することで、業界全体のDX・GXを推進
・フルリモート×フルフレックス（標準労働時間1日8時間）で、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を実現

私たちは建設業界のDX・GXを推進するべく、2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界向けデータプラットフォーム「GORLEM」を開発し、AIを活用したCO2排出量算定や見積管理、施工計画、実績分析など、建設データを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。
現在は清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業をはじめとする大手建設会社にも導入が進んでおり、建設業界の意思決定をデータで支えるプラットフォームとして事業を拡大しています。

▍「GORLEM」とは？
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建設の各プロセスで発生するデータを一元化・可視化することで、業務内の非効率を徹底的に削減し、エビデンスに基づいた提案や、スピーディーな経営判断の実現を支援する建設特化型のデータプラットフォームです。
単一の機能改善にとどまらず、見積、排出量算定、施工計画、実績分析にいたるまで、建設生産プロセスを包括的に網羅するマルチプロダクトを「GORLEMシリーズ」として展開しています。
各プロダクトで蓄積されたデータが相互に連携し、最終的に「データ経営」の加速や予測・概算へ繋げていく点が強みです。

2026年2月には、ANRI、清水建設、竹中工務店、阪急阪神不動産（HHP共創ファンド）、MIRAITRONCなどを引受先とする総額8億円の資金調達を実施。大手ゼネコンやデベロッパー各社との全社導入・共同開発が加速しています。

＜GORLEMシリーズが提供する主な機能一覧＞
[見積管理] :
　- 見積細目の自動整理、単価・歩掛・金額のチェック、早期の概算
[排出量算定/土木＆水処理設備]：
　- 見積（工事）細目の自動整理・仕分け、建物のLCA（ライフサイクルアエスメント）計算、積算書と連携した用途特化型のGHG算定
[長期修繕計画]：
　- 見積細目の自動整理、金額の按分計算や修繕費のグラフ表示
[施工計画]：
　- 施工計画書や工程表の自動生成、工事の参考になる情報の付与
[図面チェック]：
　- チェック項目の自動生成、確認すべき箇所への自動遷移、図面を通じた会話
[購買仕分]：
　- 購買データの自動整理、大量（数百万）データの一括処理、柔軟な仕分・集計分類
[実績分析＆概算・予測]：
　- ゴーレムシリーズの全データを分析し、将来予測やデータでの意思決定を支援

▍募集ポジション
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GORLEMのフロントエンドエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発をお任せします。
私たちの直近の開発スタイルは、お客様の要望を聞いてプロトタイプを作成し、実際の業務を一回しできる状態にした上で、お客様からやりたいことをさらに掘り下げていく手法をとっています。
このプロトタイプのスタートフェーズを担い、画面やUI/UXの観点から「こういったものを作ればいい」というハンドリングを主導し、バックエンドエンジニアとも連携しながらプロダクトを形にしていける方を募集しています。

▍具体的な業務内容：建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発
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・顧客の要望に基づき、業務を一回しできる小規模なプロトタイプの迅速な作成・開発
・プロトタイプをベースに、顧客やビジネスサイドからの要望をさらに掘り下げ、追加の画面仕様やUI/UXの設計・実装
・画面側（フロントエンド）からの開発進行のハンドリング、およびバックエンドエンジニアへのロジック面などの相談・連携
※フロントエンドはReactでの開発

フロントエンドエンジニア

【フルリモート×フルフレックス/React】建設DXを推進するプロダクトの要！プロトタイプ主導で顧客要望を具現化するフロントエンドエンジニア募集

▼ゴーレムのポイント▼
・建設業界に特化したデータプラットフォーム「GORLEM」を開発。CO2排出量算定をはじめ、見積管理・施工計画・実績分析など複数プロダクトを展開
・清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業など、大手建設会社への導入実績多数
・AIを活用し、建設データの整理・分析・CO2排出量算定を自動化することで、業界全体のDX・GXを推進
・フルリモート×フルフレックス（標準労働時間1日8時間）で、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を実現

私たちは建設業界のDX・GXを推進するべく、2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界向けデータプラットフォーム「GORLEM」を開発し、AIを活用したCO2排出量算定や見積管理、施工計画、実績分析など、建設データを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。
現在は清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業をはじめとする大手建設会社にも導入が進んでおり、建設業界の意思決定をデータで支えるプラットフォームとして事業を拡大しています。

▍「GORLEM」とは？
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建設の各プロセスで発生するデータを一元化・可視化することで、業務内の非効率を徹底的に削減し、エビデンスに基づいた提案や、スピーディーな経営判断の実現を支援する建設特化型のデータプラットフォームです。
単一の機能改善にとどまらず、見積、排出量算定、施工計画、実績分析にいたるまで、建設生産プロセスを包括的に網羅するマルチプロダクトを「GORLEMシリーズ」として展開しています。
各プロダクトで蓄積されたデータが相互に連携し、最終的に「データ経営」の加速や予測・概算へ繋げていく点が強みです。

2026年2月には、ANRI、清水建設、竹中工務店、阪急阪神不動産（HHP共創ファンド）、MIRAITRONCなどを引受先とする総額8億円の資金調達を実施。大手ゼネコンやデベロッパー各社との全社導入・共同開発が加速しています。

＜GORLEMシリーズが提供する主な機能一覧＞
[見積管理] :
　- 見積細目の自動整理、単価・歩掛・金額のチェック、早期の概算
[排出量算定/土木＆水処理設備]：
　- 見積（工事）細目の自動整理・仕分け、建物のLCA（ライフサイクルアエスメント）計算、積算書と連携した用途特化型のGHG算定
[長期修繕計画]：
　- 見積細目の自動整理、金額の按分計算や修繕費のグラフ表示
[施工計画]：
　- 施工計画書や工程表の自動生成、工事の参考になる情報の付与
[図面チェック]：
　- チェック項目の自動生成、確認すべき箇所への自動遷移、図面を通じた会話
[購買仕分]：
　- 購買データの自動整理、大量（数百万）データの一括処理、柔軟な仕分・集計分類
[実績分析＆概算・予測]：
　- ゴーレムシリーズの全データを分析し、将来予測やデータでの意思決定を支援

▍募集ポジション
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GORLEMのバックエンドエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用をお任せします。
単に指定された設計通りに実装するのではなく、ビジネスサイドがまとめた顧客の課題の本質を理解し、「システム的にどう実装すべきか」「プロダクト上でどう解決するか」を自発的に提案・設計できる方を求めています。
将来的にはPMやBDMの領域にも踏み込める、上流志向のエンジニアを歓迎します。

▍具体的な業務内容
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・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
・顧客の要望に応じたプロトタイプの迅速な作成と、それを用いた要件の深掘り・ブラッシュアップ
・課題解決に最適なバックエンドの仕様、ロジックの設計、およびチーム内・フロントエンドへの共有・提案
※バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
※インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

バックエンドエンジニア

【フルリモート×フルフレックス】建設業界特化プラットフォームの開発を牽引！顧客課題から仕様を設計・提案するバックエンドエンジニア募集

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。

■「GORLEM」とは
データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。

■募集背景
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから特にマネジメント層の増加を急務としています。
社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。

■具体的な業務内容
・PdMとの業務要件のすり合わせや、それを実現するためのアーキテクチャの検討と設計
・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
　・バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
　・インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

【国内有数のDXツール】建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引するテックリードを募集〈フルリモート/フルフレックス〉

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。

今回募集するのは、機械学習を使うべきかの判断から評価設計、モデル開発、システム組み込み、運用改善まで技術面をリードするシニアICポジションです。具体的には、解決手段比較と技術仮説設定、学習・検証データ、評価指標、受入水準設計、モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装、API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計などを通じて、担当領域を前に進めます。

▍仕事内容
課題・データ・評価の設計
● 解決手段比較と技術仮説設定
● 学習・検証データ、評価指標、受入水準設計
● モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装

モデル／機能の開発・実装
● API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計
● 本番監視・再学習・精度低下分析

本番運用・品質・チームへの貢献
● コード・モデル・実験・評価レビュー
● 技術的負債・再現性・保守性改善

【役割分担】
ML領域の技術意思決定。EMは人・組織、PdMは課題・優先順位、AIデータ品質は正解データ設計

機械学習エンジニア

Amazon SageMaker

GitLab

シニア機械学習エンジニア｜建設データを、継続利用されるプロダクト価値へ変える

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。

今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。

▍仕事内容
アーキテクチャ・技術方針
● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計
● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較
● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理
● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計

重要テーマの技術リード
● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード
● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示
● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援

開発品質・生産性
● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー
● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定
● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進

技術組織への還元
● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録
● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施
● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与

▍組織名／体制
エンジニア部門：11名（業務委託含む）
・マネジメントレイヤー：1名
・フルスタック：7名
・フロント：2名
・インフラ：1名
※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。

▍開発体制
ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。

▍技術スタック
Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion
必須スキル

フルスタックエンジニア

テックリード

テックリード｜技術方針・アーキテクチャ・開発品質をリード


【業務内容】
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

1：プロダクト開発支援
　　- 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助
      - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート
　　- システムや新機能の開発サポート

2：PoC及び新規プロダクト開発支援
      - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析
　　- 機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームメンバーと協力）

（雇入れ直後）機械学習エンジニア職
（変更の範囲）会社の定める業務

【入社後のフローイメージ】
■Step1 弊社で採用している技術のキャッチアップ
・使用しているプログラミング言語やフレームワークの基礎を学ぶ
・弊社で採用している機械学習アルゴリズムの背景の知識などを習得
・過去の実装を参考にしながら、技術の使い方を理解する

■Step2 まずは開発体制や既存コードを理解する
・開発の流れやルールを学ぶ
・簡単な修正や追加など、小さなタスクから取り組む

■Step3 メインの業務を弊社エンジニアと一緒に進める
・少しずつ大きな開発タスクを担当
・弊社エンジニアのサポートを受けながら、自分で進めてみる
・コードレビューを通じて、より良い書き方や実装の考え方、注意点を学ぶ

▍組織体制
機械学習チーム（合計4名、業務委託含）
・社員2名
・業務委託2名

▍開発体制
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

【ポテンシャル採用：機械学習エンジニア〈フルリモート・生成AI活用〉】建設×AIの最先端技術を学び、建設業界の未来を創りませんか？

プロジェクトマネージャーとして国内有数の建設業向けCO2排出量計算ツール『GORLEM CO2』の開発と、チームのマネジメントをお任せします。

▍お任せしたい業務の詳細
・プロダクトの戦略立案や実行、管理
・プロダクトを導入しているクライアントに向けた中長期戦略の策定
・クライアントおよびパートナー企業との折衝業務
・事業オペレーションの構築やマネジメント
・マーケティング戦略の立案や実行
・チームのマネジメント業務

（雇入れ直後）プロジェクトマネージャー職
（変更の範囲）会社の定める業務

▍ご入社後の流れ
・入社後は代表から直接、会社の動きや「誰とどのように連携するか」など具体の動きをお話しします。数日かけて企業文化や全体的な動き、方向性をキャッチアップしていただき、スムーズに業務を開始できるようサポートいたします。
・社内の幅広いポジション（エンジニアなど）と連携しながら、業務を進めていただきます。各部門との協力を通じて、プロジェクトを円滑に推進し、効果的な成果を出せるように取り組んでいただきたいです。

▍業務の進め方・開発体制について
・1プロジェクトは平均して3名で携わることが多いです。　
・ビジネスサイドとエンジニアサイド双方の責任者がチームにアサインします。
・ポジションによって柔軟に開発手法を採用しています。
・社内のタスク管理ツールはGitHub、コミュニケーションツールはSlackを使用しています。
・顧客とのタスク管理ツールやコミュニケーションツールは先方に合わせたものを使用します。

▍組織体制
・現在は代表がポジションの役割を担っております。

一部リモート可

その他

プロジェクトマネージャー

【PM】エンタープライズ向けの新プロダクトを企画するプロジェクトマネージャーを募集！サステナビリティを意識した革新的な挑戦を牽引（ベンチャー／リモート）

DXプロダクトの開発と運用、建設・建物のDX支援

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エンジニア・プログラマーの求人