株式会社ゴーレム

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
ゴーレムでは、建設業界に存在する多様なデータを活用し、業務効率化や意思決定の高度化につながるプロダクト開発を進めています。
分析テーマやプロダクト機能が増える中、機械学習モデルの検証・開発だけでなく、本番環境への組み込み、運用、精度改善まで一貫して対応できる技術体制の強化が必要となっています。

特に、機械学習を活用するべき課題の見極めや、モデル・アルゴリズムの選定、評価基準の設計、運用を見据えたシステム構成など、技術的な判断を担う役割が重要になっています。

今回募集するのは、機械学習領域の技術方針・モデル開発・システム設計・運用品質に責任を持つテックリードです。
自らモデル開発や実装に携わりながら、技術的な実現可能性の検討、評価設計、本番環境への組み込み、MLOpsの整備などをリードしていただきます。

個別の開発テーマにとどまらず、複数の機械学習テーマを見据えた技術方針の策定や、評価・開発・運用の標準化を通じて、継続的にプロダクト価値を生み出せる開発体制を構築することを期待しています。

▍仕事内容
機械学習領域の技術方針・技術判断
・事業課題・プロダクト要件を踏まえた機械学習の活用方針の検討
・機械学習を使用する／使用しない判断を含む技術的な実現方法の選定
・モデル・アルゴリズム・特徴量等の選定と技術的な妥当性の検証
・複数の機械学習テーマを見据えた技術方針・開発優先順位の検討
・精度、開発工数、運用負荷、保守性、コストを考慮した技術的な意思決定

大規模LLMとの連携・活用に向けた技術設計・開発
・業務要件やユースケースに応じた大規模MLMの選定・評価および技術的な活用方針の策定
・大規模LLMとのAPI連携や既存システムへの組み込みを見据えたアーキテクチャの設計・実装
・Pythonを用いたモデル連携機能の開発および推論処理・データ連携の最適化
・出力精度・応答速度・コストなどの評価指標の設計および検証結果に基づく継続的な改善
・大規模LLMのプロダクション環境への導入・運用における技術的課題の解決や難易度の高い開発テーマのリード

システム設計・MLOpsの推進
・機械学習モデルをプロダクトに組み込むためのAPI・バッチ処理・推論基盤の設計
・データ処理・学習・推論パイプラインの設計・構築
・モデルの本番環境への導入、監視、運用改善
・精度低下やデータ変化を踏まえた再学習・改善プロセスの設計
・再現性、可観測性、保守性、運用コストを考慮したMLシステムの改善

開発品質・技術基盤の整備
・モデル・コード・実験結果・評価設計に関する技術レビュー
・モデルの評価方法や開発手順の標準化
・技術的負債や運用課題の可視化、改善方針の策定
・実験管理、CI/CD、モデル監視等を含む開発・運用環境の改善
・機械学習領域における技術知見のドキュメント化・共有
関係部門との連携・技術支援
・PdMや事業側と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検討
・アプリケーションエンジニア等との連携によるプロダクトへの機械学習機能の実装
・AIデータ品質担当との連携による学習・評価データの品質向上
・開発メンバーへの技術レビューや設計・実装面での支援
・技術選定の理由、評価結果、リスク等の関係者への説明

※人員管理や組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションでは機械学習領域の技術的な意思決定と開発・運用品質を中心に担っていただきます。
課題や事業上の優先順位はPdM等と連携し、AIデータ品質担当とはデータ品質に関する役割を分担します。

※業務内容の変更範囲
（雇入れ直後）ソフトウェア開発
（変更の範囲）会社の定める業務

機械学習エンジニア

テックリード

Python

テックリード（機械学習／ML）｜ML技術方針・モデル開発・MLOpsをリード

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
プロダクトや開発案件が増加する中、個別機能の実装だけでなく、プロダクト全体を見据えた技術判断や、開発品質を継続的に高める体制づくりが重要になっています。
現在は、アーキテクチャの設計や技術選定、開発上の重要な意思決定などが一部のリーダーに集中しており、開発規模の拡大に合わせて技術面の責任を担う人材が必要となっています。
今回募集するのは、Ruby on Rails／React／TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの開発に携わりながら、アプリケーション領域の技術方針・アーキテクチャ・開発品質に責任を持つテックリードです。
PdM・ITPMや開発メンバーと連携し、要件整理から設計・実装・運用改善まで関わるとともに、技術選定や設計方針の策定、コードレビュー、技術的負債の解消などをリードしていただきます。
特定機能の開発を完結させるだけでなく、複数プロダクトを見据えて技術的な課題を整理し、開発チーム全体の品質と生産性を高めていくことを期待しています。

▍仕事内容
・アプリケーション開発・技術設計
・PdM・ITPMと連携した要件整理、仕様検討、技術的な実現方法の提案
・Ruby on Rails、React、TypeScript等を用いたアプリケーション開発
・API、データモデル、権限管理、バッチ処理等の設計・実装
・難易度の高い機能や重要な開発テーマの設計・実装リード
・テスト、リリース、本番運用、障害対応を含む継続的な改善
・技術方針・アーキテクチャの策定
・事業・プロダクトの成長を踏まえた中長期的な技術方針の策定
・新規プロダクトや重要機能におけるアーキテクチャ設計
・技術選定、既存システムの刷新、段階的な移行方針の検討・判断
・複数プロダクト間の共通化や、システム間の依存関係を踏まえた設計
・性能、可用性、セキュリティ、拡張性、運用コスト等を考慮した技術設計

開発品質・生産性の向上
・設計レビュー・コードレビューの実施および品質基準の整備
・技術的負債や開発上の課題の可視化、改善方針の策定
・テスト自動化、CI/CD、監視等の開発環境・運用基盤の改善
・AIエージェントを活用した開発環境や開発プロセスの整備・改善
・開発速度と中長期的な保守性を両立するための技術的な意思決定

開発チームへの技術的な支援
・エンジニアへの設計・実装面でのレビューや技術支援
・技術的な判断基準や設計方針のドキュメント化・共有
・PdM・事業側への技術的な制約や実現可能性の説明
・技術知見の共有や開発標準化を通じたチーム全体の技術力向上

※人員管理や評価などの組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションではアプリケーション領域の技術的な意思決定と開発品質を中心に担っていただきます。

※業務内容の変更範囲
（雇入れ直後）ソフトウェア開発
（変更の範囲）会社の定める業務

▍組織名／体制
エンジニア部門：11名（業務委託含む）
マネジメントレイヤー：1名
フルスタック：7名
フロントエンド：2名
インフラ：1名
※PdM、ITPM、EMおよび各領域のエンジニアと連携していただきます。

Ruby

TypeScript

Ruby on Rails

React

Vercel

MySQL

Docker

Sentry

Notion

Slack

GitHub

テックリード（アプリケーション）｜プロダクト開発・技術方針・アーキテクチャをリード

▍事業内容／企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

事業・組織の拡大とIPO準備が進むなかで、社内ITにおいても、日々の運用を回すだけでなく、IT統制、情報セキュリティ、ID・アクセス権限、SaaS／クラウド利用を、会社の成長とリスクに合わせて設計・管理することが重要になっています。

▍ポジションのミッション（募集背景）
これまでコーポレートITでは、PCキッティング、ヘルプデスク、アカウント発行などの日常運用から、ネットワーク、SaaS管理、セキュリティ、監査対応まで幅広い業務を扱ってきました。

今後は、定型的な運用業務については原則として外部サービスを活用し、社内のコーポレートITには、会社として何を統制し、どのリスクを許容し、どの仕組みを選択するかを設計・判断する役割を置きます。

このポジションのミッションは、IPO準備に必要なIT統制を整備・運用し、ISMSを含む情報セキュリティ管理、ID・アクセス権限管理、SaaS／クラウド環境のガバナンスを通じて、事業成長とセキュリティを両立できる社内IT基盤をつくることです。

▍仕事内容
IPO準備・IT統制
● IT全般統制の対象業務・システム・権限・運用状況を棚卸し
● アクセス管理、変更管理、運用管理等の統制手続と証跡を設計
● 監査・内部統制上の指摘事項を整理し、改善計画・対応状況を管理
● 経営・管理部門・技術部門と統制上の論点・優先順位を整理

情報セキュリティ・ISMS
● 情報資産・利用サービス・脅威を把握し、リスクアセスメントを実施
● 情報セキュリティポリシー・規程・運用ルールを整備
● ISMSの教育・点検・レビュー・是正対応を継続運用
● インシデント時の連絡・調査・エスカレーションフローを整備

ID・アクセス／SaaS・クラウド管理
● 入社・異動・退職に伴うアカウント・権限付与／変更／削除を設計
● SSO／IdP／MFA、最小権限、職務分掌等を踏まえ認証・権限管理を改善
● SaaS／クラウド／AIサービス導入時に、目的・リスク・代替案・運用負荷を比較
● 定期的なアカウント・権限棚卸しと是正を実施

社内IT・外部委託管理
● 社内IT業務を棚卸しし、内製すべき判断業務と外部化する定型業務を整理
● キッティング、ヘルプデスク、アカウント発行等の外部委託先を管理
● SLA、品質、セキュリティ、エスカレーションを設定し、委託品質をレビュー
● IT・セキュリティ施策のロードマップと優先順位を継続的に見直す

▍組織名／体制
経営層、管理部門、エンジニアリング／プロダクト部門、各業務部門、外部IT・セキュリティベンダーと横断的に連携します。

▍開発体制
プロダクト開発を直接担当する役割ではありませんが、自社プロダクト・開発環境・顧客データの扱いを理解し、技術部門とセキュリティ要件・リスク・優先順位を議論します。

▍技術スタック
Google Workspace／Microsoft 365、各種SaaS、クラウド環境、SSO／IdP／MFA、ID・アクセス管理、MDM／EDR等のセキュリティ関連サービスを扱います。

フルリモート可

アジャイル開発

自社サービス開発

情報システム

Google Workspace

コーポレートIT（社内SE）｜IPO準備を支えるIT統制・情報セキュリティをリード

▼ゴーレムのポイント▼
・建設業界に特化したデータプラットフォーム「GORLEM」を開発。CO2排出量算定をはじめ、見積管理・施工計画・実績分析など複数プロダクトを展開
・清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業など、大手建設会社への導入実績多数
・AIを活用し、建設データの整理・分析・CO2排出量算定を自動化することで、業界全体のDX・GXを推進
・フルリモート×フルフレックス（標準労働時間1日8時間）で、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を実現

私たちは建設業界のDX・GXを推進するべく、2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界向けデータプラットフォーム「GORLEM」を開発し、AIを活用したCO2排出量算定や見積管理、施工計画、実績分析など、建設データを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。
現在は清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業をはじめとする大手建設会社にも導入が進んでおり、建設業界の意思決定をデータで支えるプラットフォームとして事業を拡大しています。

▍「GORLEM」とは？
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建設の各プロセスで発生するデータを一元化・可視化することで、業務内の非効率を徹底的に削減し、エビデンスに基づいた提案や、スピーディーな経営判断の実現を支援する建設特化型のデータプラットフォームです。
単一の機能改善にとどまらず、見積、排出量算定、施工計画、実績分析にいたるまで、建設生産プロセスを包括的に網羅するマルチプロダクトを「GORLEMシリーズ」として展開しています。
各プロダクトで蓄積されたデータが相互に連携し、最終的に「データ経営」の加速や予測・概算へ繋げていく点が強みです。

2026年2月には、ANRI、清水建設、竹中工務店、阪急阪神不動産（HHP共創ファンド）、MIRAITRONCなどを引受先とする総額8億円の資金調達を実施。大手ゼネコンやデベロッパー各社との全社導入・共同開発が加速しています。

＜GORLEMシリーズが提供する主な機能一覧＞
[見積管理] :
　- 見積細目の自動整理、単価・歩掛・金額のチェック、早期の概算
[排出量算定/土木＆水処理設備]：
　- 見積（工事）細目の自動整理・仕分け、建物のLCA（ライフサイクルアエスメント）計算、積算書と連携した用途特化型のGHG算定
[長期修繕計画]：
　- 見積細目の自動整理、金額の按分計算や修繕費のグラフ表示
[施工計画]：
　- 施工計画書や工程表の自動生成、工事の参考になる情報の付与
[図面チェック]：
　- チェック項目の自動生成、確認すべき箇所への自動遷移、図面を通じた会話
[購買仕分]：
　- 購買データの自動整理、大量（数百万）データの一括処理、柔軟な仕分・集計分類
[実績分析＆概算・予測]：
　- ゴーレムシリーズの全データを分析し、将来予測やデータでの意思決定を支援

▍募集ポジション
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GORLEMのフロントエンドエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発をお任せします。
私たちの直近の開発スタイルは、お客様の要望を聞いてプロトタイプを作成し、実際の業務を一回しできる状態にした上で、お客様からやりたいことをさらに掘り下げていく手法をとっています。
このプロトタイプのスタートフェーズを担い、画面やUI/UXの観点から「こういったものを作ればいい」というハンドリングを主導し、バックエンドエンジニアとも連携しながらプロダクトを形にしていける方を募集しています。

▍具体的な業務内容：建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発
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・顧客の要望に基づき、業務を一回しできる小規模なプロトタイプの迅速な作成・開発
・プロトタイプをベースに、顧客やビジネスサイドからの要望をさらに掘り下げ、追加の画面仕様やUI/UXの設計・実装
・画面側（フロントエンド）からの開発進行のハンドリング、およびバックエンドエンジニアへのロジック面などの相談・連携
※フロントエンドはReactでの開発

フロントエンドエンジニア

【フルリモート×フルフレックス/React】建設DXを推進するプロダクトの要！プロトタイプ主導で顧客要望を具現化するフロントエンドエンジニア募集

▼ゴーレムのポイント▼
・建設業界に特化したデータプラットフォーム「GORLEM」を開発。CO2排出量算定をはじめ、見積管理・施工計画・実績分析など複数プロダクトを展開
・清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業など、大手建設会社への導入実績多数
・AIを活用し、建設データの整理・分析・CO2排出量算定を自動化することで、業界全体のDX・GXを推進
・フルリモート×フルフレックス（標準労働時間1日8時間）で、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を実現

私たちは建設業界のDX・GXを推進するべく、2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界向けデータプラットフォーム「GORLEM」を開発し、AIを活用したCO2排出量算定や見積管理、施工計画、実績分析など、建設データを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。
現在は清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業をはじめとする大手建設会社にも導入が進んでおり、建設業界の意思決定をデータで支えるプラットフォームとして事業を拡大しています。

▍「GORLEM」とは？
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建設の各プロセスで発生するデータを一元化・可視化することで、業務内の非効率を徹底的に削減し、エビデンスに基づいた提案や、スピーディーな経営判断の実現を支援する建設特化型のデータプラットフォームです。
単一の機能改善にとどまらず、見積、排出量算定、施工計画、実績分析にいたるまで、建設生産プロセスを包括的に網羅するマルチプロダクトを「GORLEMシリーズ」として展開しています。
各プロダクトで蓄積されたデータが相互に連携し、最終的に「データ経営」の加速や予測・概算へ繋げていく点が強みです。

2026年2月には、ANRI、清水建設、竹中工務店、阪急阪神不動産（HHP共創ファンド）、MIRAITRONCなどを引受先とする総額8億円の資金調達を実施。大手ゼネコンやデベロッパー各社との全社導入・共同開発が加速しています。

＜GORLEMシリーズが提供する主な機能一覧＞
[見積管理] :
　- 見積細目の自動整理、単価・歩掛・金額のチェック、早期の概算
[排出量算定/土木＆水処理設備]：
　- 見積（工事）細目の自動整理・仕分け、建物のLCA（ライフサイクルアエスメント）計算、積算書と連携した用途特化型のGHG算定
[長期修繕計画]：
　- 見積細目の自動整理、金額の按分計算や修繕費のグラフ表示
[施工計画]：
　- 施工計画書や工程表の自動生成、工事の参考になる情報の付与
[図面チェック]：
　- チェック項目の自動生成、確認すべき箇所への自動遷移、図面を通じた会話
[購買仕分]：
　- 購買データの自動整理、大量（数百万）データの一括処理、柔軟な仕分・集計分類
[実績分析＆概算・予測]：
　- ゴーレムシリーズの全データを分析し、将来予測やデータでの意思決定を支援

▍募集ポジション
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GORLEMのバックエンドエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用をお任せします。
単に指定された設計通りに実装するのではなく、ビジネスサイドがまとめた顧客の課題の本質を理解し、「システム的にどう実装すべきか」「プロダクト上でどう解決するか」を自発的に提案・設計できる方を求めています。
将来的にはPMやBDMの領域にも踏み込める、上流志向のエンジニアを歓迎します。

▍具体的な業務内容
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・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
・顧客の要望に応じたプロトタイプの迅速な作成と、それを用いた要件の深掘り・ブラッシュアップ
・課題解決に最適なバックエンドの仕様、ロジックの設計、およびチーム内・フロントエンドへの共有・提案
※バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
※インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

バックエンドエンジニア

【フルリモート×フルフレックス】建設業界特化プラットフォームの開発を牽引！顧客課題から仕様を設計・提案するバックエンドエンジニア募集

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。

■「GORLEM」とは
データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。

■募集背景
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから特にマネジメント層の増加を急務としています。
社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。

■具体的な業務内容
・PdMとの業務要件のすり合わせや、それを実現するためのアーキテクチャの検討と設計
・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
　・バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
　・インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

【国内有数のDXツール】建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引するテックリードを募集〈フルリモート/フルフレックス〉

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

1：プロダクト開発支援
　　- 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助
      - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート
　　- システムや新機能の開発サポート

2：PoC及び新規プロダクト開発支援
      - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析
　　- 機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームメンバーと協力）

（雇入れ直後）機械学習エンジニア職
（変更の範囲）会社の定める業務

【入社後のフローイメージ】
■Step1 弊社で採用している技術のキャッチアップ
・使用しているプログラミング言語やフレームワークの基礎を学ぶ
・弊社で採用している機械学習アルゴリズムの背景の知識などを習得
・過去の実装を参考にしながら、技術の使い方を理解する

■Step2 まずは開発体制や既存コードを理解する
・開発の流れやルールを学ぶ
・簡単な修正や追加など、小さなタスクから取り組む

■Step3 メインの業務を弊社エンジニアと一緒に進める
・少しずつ大きな開発タスクを担当
・弊社エンジニアのサポートを受けながら、自分で進めてみる
・コードレビューを通じて、より良い書き方や実装の考え方、注意点を学ぶ

▍組織体制
機械学習チーム（合計4名、業務委託含）
・社員2名
・業務委託2名

▍開発体制
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

Amazon SageMaker

GitLab

【ポテンシャル採用：機械学習エンジニア〈フルリモート・生成AI活用〉】建設×AIの最先端技術を学び、建設業界の未来を創りませんか？

プロジェクトマネージャーとして国内有数の建設業向けCO2排出量計算ツール『GORLEM CO2』の開発と、チームのマネジメントをお任せします。

▍お任せしたい業務の詳細
・プロダクトの戦略立案や実行、管理
・プロダクトを導入しているクライアントに向けた中長期戦略の策定
・クライアントおよびパートナー企業との折衝業務
・事業オペレーションの構築やマネジメント
・マーケティング戦略の立案や実行
・チームのマネジメント業務

（雇入れ直後）プロジェクトマネージャー職
（変更の範囲）会社の定める業務

▍ご入社後の流れ
・入社後は代表から直接、会社の動きや「誰とどのように連携するか」など具体の動きをお話しします。数日かけて企業文化や全体的な動き、方向性をキャッチアップしていただき、スムーズに業務を開始できるようサポートいたします。
・社内の幅広いポジション（エンジニアなど）と連携しながら、業務を進めていただきます。各部門との協力を通じて、プロジェクトを円滑に推進し、効果的な成果を出せるように取り組んでいただきたいです。

▍業務の進め方・開発体制について
・1プロジェクトは平均して3名で携わることが多いです。　
・ビジネスサイドとエンジニアサイド双方の責任者がチームにアサインします。
・ポジションによって柔軟に開発手法を採用しています。
・社内のタスク管理ツールはGitHub、コミュニケーションツールはSlackを使用しています。
・顧客とのタスク管理ツールやコミュニケーションツールは先方に合わせたものを使用します。

▍組織体制
・現在は代表がポジションの役割を担っております。

一部リモート可

その他

プロジェクトマネージャー

【PM】エンタープライズ向けの新プロダクトを企画するプロジェクトマネージャーを募集！サステナビリティを意識した革新的な挑戦を牽引（ベンチャー／リモート）

DXプロダクトの開発と運用、建設・建物のDX支援

株式会社ゴーレム

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