株式会社ゴーレム

▼ゴーレムのポイント▼
・建設業界に特化したデータプラットフォーム「GORLEM」を開発。CO2排出量算定をはじめ、見積管理・施工計画・実績分析など複数プロダクトを展開
・清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業など、大手建設会社への導入実績多数
・AIを活用し、建設データの整理・分析・CO2排出量算定を自動化することで、業界全体のDX・GXを推進
・フルリモート×フルフレックス（標準労働時間1日8時間）で、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を実現

私たちは建設業界のDX・GXを推進するべく、2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界向けデータプラットフォーム「GORLEM」を開発し、AIを活用したCO2排出量算定や見積管理、施工計画、実績分析など、建設データを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。
現在は清水建設、大和ハウス工業、大林組、前田建設工業をはじめとする大手建設会社にも導入が進んでおり、建設業界の意思決定をデータで支えるプラットフォームとして事業を拡大しています。

▍「GORLEM」とは？
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データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特化のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などからエンジニアメンバーの増強をはかっており、会社の成長を担っていく方を募集しています。

GORLEM-CO2について
https://www.about.gorlem.com/gorlem02

▍募集ポジション
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GORLEMのバックエンドエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用をお任せします。
単に指示された通りに実装するのではなく、ビジネスサイドがまとめた顧客の課題の本質を理解し、「システム的にどう実装すべきか」「プロダクト上でどう解決するか」を自発的に提案・設計できる方を求めています。将来的にはPMやBDMの領域にも踏み込める、上流志向のエンジニアを歓迎します。

▍具体的な業務内容
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・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
・顧客の要望に応じたプロトタイプ（小さく動くもの）の迅速な作成と、それを用いた要件の深掘り・ブラッシュアップ
・課題解決に最適なバックエンドの仕様、ロジックの設計、およびチーム内・フロントエンドへの共有・提案
※バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
※インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

バックエンドエンジニア

Ruby

Python

Ruby on Rails

React

Vercel

MySQL

Docker

【フルリモート×フルフレックス】顧客課題から仕様を設計・提案する、課題解決志向のバックエンドエンジニア（Ruby on Rails）募集！

▼ポイント
・国内有数の建設業界向けCO2排出量計算ツール「GORLEM」の開発
・国内でも最大規模の産業で、大手ゼネコンが取引先
・2023年最新版の「すごいベンチャー100」に選出
・フルリモート×フルフレックス(標準労働時間：1日8時間)で社員の働きやすい環境を重視

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。

■「GORLEM」とは？
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特化のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などからエンジニアメンバーの増強をはかっており、会社の成長を担っていく方を募集しています。

GORLEM-CO2について
https://www.about.gorlem.com/gorlem02

■募集ポジション
GORLEMのバックエンドエンジニアとして建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用をお任せします。PdMやテックリードと一緒に上流工程からも携わりながら、ユーザが求めるものを一緒に考え開発いただき共にプロダクト成長を推進いただく方を募集しております

■具体的な業務内容
・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
　・バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
　・インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

フルリモート可

アジャイル開発

自社サービス開発

GitHub

Slack

Notion

Sentry

【フルリモート×フルフレックス/Ruby】国内有数の建設業界特化CO2排出量計算ツール「GORLEM」の開発を推進するバックエンドエンジニア募集！

私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。

■「GORLEM」とは
データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。

■募集背景
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから特にマネジメント層の増加を急務としています。
社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。

■具体的な業務内容
・PdMとの業務要件のすり合わせや、それを実現するためのアーキテクチャの検討と設計
・建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発・保守運用
　・バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはReactでの開発
　・インフラは基本的にAWS、Terraformでコード管理

【国内有数のDXツール】建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引するテックリードを募集〈フルリモート/フルフレックス〉

▼ポイント
・国内でも有数の建設業界向けCO2排出量計算ツール「GORLEM」の開発
・国内でも最大規模の産業で、大手ゼネコンが取引先
・2023年最新版の「すごいベンチャー100」に選出
・フルリモート×フルフレックスで社員の働きやすい環境を重視

■「GORLEM」とは
データ分析プラットフォームで国内でも有数の、建設業界特化のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。

しかし、私たちの開発した「GORLEM」ならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などからエンジニアメンバの増強をはかっており、会社の成長を担っていく方を募集しています。

GORLEM-CO2について
https://www.about.gorlem.com/gorlem02

■募集ポジション
今回ご案内するポジションは、GORLEMのフロントエンジニアとして、建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発をお任せします。

■具体的な業務内容
建設業界向けのデータ分析プラットフォームのサービスの開発
・フロントエンドはReactでの開発

フロントエンドエンジニア

【フルリモート×フルフレックス/React】国内有数の建設業界特化CO2排出量計算ツール「GORLEM」の開発を推進するフロントエンドエンジニア募集！

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

1：プロダクト開発
　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
      - 機械学習モデルの開発
　　- 新機能開発やモデル・システムの改善

2：PoC及び新規プロダクト開発
      - PoC・フィージビリティスタディ
　　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

（雇入れ直後）機械学習エンジニア職
（変更の範囲）会社の定める業務

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

【入社後のフローイメージ】
■Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう
・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度）
・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる

■Step2 メインでお任せしたい業務を自走
・開発の要件検討や技術選定及び設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善

▍組織体制
機械学習チーム（合計4名、業務委託含）
・社員2名
・業務委託2名

▍開発体制
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。


機械学習エンジニア

Amazon SageMaker

GitLab

【シニア機械学習エンジニア（フルリモート・生成AI活用）/ ベンチャー】社会問題に寄与できる環境で、建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引してください

テックリードとして、会社全体の技術面での牽引とエンジニアメンバーのマネジメントについてもお任せできればと考えております。組織のマネジメントからプロジェクトマネジメントまで一貫して携わりたい方を求めております。

▍お任せしたい業務の詳細
１：開発案件の増加に対しての業務
・フルスタックとしての開発実装のリード
・クライアントコミュニケーションを含む案件のスムーズな運用

２：既存の機能改善、運用業務へのフォロー
・新規案件の運用体制の立ち上げ
・既存の運用体制の見直し

３：5名程度のチームマネジメント
・1チームを率いてプロジェクトの進行をマネジメントする
・既存メンバーの工数最適化、および成果物への責任を担う

※上記の内容をエンジニアリングマネージャーと協業して実装していただくイメージです。

（雇入れ直後）テックリード職
（変更の範囲）会社の定める業務

他にも、新規案件のプロジェクト全体のマネジメントもあわせて行っていただくことや、
ビジネスサイド・経営層とディスカッションをしながらプロジェクトを進めていただくことに期待します。

▍ご入社後の流れ
・入社後は、オンボーディングプログラムを通じて企業文化や業務プロセスを習得いただきます。
・その後は直属の上司とのOJTを想定しております。一緒に動くことで業務内容や仕事の進め方を理解していただき、期待される役割や成果についてもすり合わせをしていく想定です。

▍開発体制
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

▍組織体制
エンジニア部門：7名（業務委託含む）
・マネジメント：1名
・フルスタックエンジニア：4名
・フロントエンド：1名
・インフラ：1名

フルスタックエンジニア

テックリード

【テックリード｜国内有数のDXツール】建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引し、サステナビリティの推進に貢献するベンチャー企業で技術面の牽引をお任せします！（フルリモート）

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

1：プロダクト開発支援
　　- 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助
      - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート
　　- システムや新機能の開発サポート

2：PoC及び新規プロダクト開発支援
      - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析
　　- 機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームメンバーと協力）

（雇入れ直後）機械学習エンジニア職
（変更の範囲）会社の定める業務

【入社後のフローイメージ】
■Step1 弊社で採用している技術のキャッチアップ
・使用しているプログラミング言語やフレームワークの基礎を学ぶ
・弊社で採用している機械学習アルゴリズムの背景の知識などを習得
・過去の実装を参考にしながら、技術の使い方を理解する

■Step2 まずは開発体制や既存コードを理解する
・開発の流れやルールを学ぶ
・簡単な修正や追加など、小さなタスクから取り組む

■Step3 メインの業務を弊社エンジニアと一緒に進める
・少しずつ大きな開発タスクを担当
・弊社エンジニアのサポートを受けながら、自分で進めてみる
・コードレビューを通じて、より良い書き方や実装の考え方、注意点を学ぶ

▍組織体制
機械学習チーム（合計4名、業務委託含）
・社員2名
・業務委託2名

▍開発体制
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

【ポテンシャル採用：機械学習エンジニア〈フルリモート・生成AI活用〉】建設×AIの最先端技術を学び、建設業界の未来を創りませんか？

プロジェクトマネージャーとして国内有数の建設業向けCO2排出量計算ツール『GORLEM CO2』の開発と、チームのマネジメントをお任せします。

▍お任せしたい業務の詳細
・プロダクトの戦略立案や実行、管理
・プロダクトを導入しているクライアントに向けた中長期戦略の策定
・クライアントおよびパートナー企業との折衝業務
・事業オペレーションの構築やマネジメント
・マーケティング戦略の立案や実行
・チームのマネジメント業務

（雇入れ直後）プロジェクトマネージャー職
（変更の範囲）会社の定める業務

▍ご入社後の流れ
・入社後は代表から直接、会社の動きや「誰とどのように連携するか」など具体の動きをお話しします。数日かけて企業文化や全体的な動き、方向性をキャッチアップしていただき、スムーズに業務を開始できるようサポートいたします。
・社内の幅広いポジション（エンジニアなど）と連携しながら、業務を進めていただきます。各部門との協力を通じて、プロジェクトを円滑に推進し、効果的な成果を出せるように取り組んでいただきたいです。

▍業務の進め方・開発体制について
・1プロジェクトは平均して3名で携わることが多いです。　
・ビジネスサイドとエンジニアサイド双方の責任者がチームにアサインします。
・ポジションによって柔軟に開発手法を採用しています。
・社内のタスク管理ツールはGitHub、コミュニケーションツールはSlackを使用しています。
・顧客とのタスク管理ツールやコミュニケーションツールは先方に合わせたものを使用します。

▍組織体制
・現在は代表がポジションの役割を担っております。

一部リモート可

その他

プロジェクトマネージャー

【PM】エンタープライズ向けの新プロダクトを企画するプロジェクトマネージャーを募集！サステナビリティを意識した革新的な挑戦を牽引（ベンチャー／リモート）

DXプロダクトの開発と運用、建設・建物のDX支援

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