【地方フルリモート可/フレックス】スーパーゼネコンに提供中の建設業界向けデータ分析プラットフォームの中核を担う機械学習エンジニアの募集

■建設会社の設計・見積・購買データを分析する学習モデルの開発

【技術スタック】
Ruby / Ruby on Rails / React / Python / AWS / MySQL / Vercel / Docker
　
【利用ツール】
GitHub / YouTrack / Slack / Sentry / Notion

【開発環境の特徴】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。

■フルリーモートだけど安心感のあるコミュニケーション
Slack中心のコミュニケーションで参加エンジニアは日々の作業ログを残しています。
マネージャーがログをチェックし、週に数回通話して意思疎通を図っています。
テキストと通話を適切に織り交ぜてリモートですが、一人で開発していない安心感を重視しています。

■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
まだ歴の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

必須スキル/経験

■２年以上のPythonを用いた自然言語解析の開発経験
■Git等開発ツールの知識と実用経験

歓迎スキル/経験

■複数人での機械学習モデルの開発・運用経験
■建設業界に関する知識

求める人物像

■自社プロダクトを開発したい方
■エンジニアリングに限らず組織づくりや経営に興味がある方など
■対話しながらユーザや業界が求める課題を解決していきたい方

仕事の魅力

①安定性
建設・不動産をデジタル技術でサポートするという将来性のある事業を展開し、暮らしに関わるインフラを支えています。
また、国内でも最大規模の産業で、大手ゼネコンが取引先のため、安定性は抜群。ニーズはあふれており、多くの問い合わせが寄せられています。

②エンジニアならではのやりがい
現在、当社が手がけている事業はほとんど競合がいない状況です。
大手企業を中心とした建設業界から広く求められているシステムなので、
「ゴーレムのエンジニアにしかできないことをしている」というやりがいを味わえるでしょう。

③将来性
当社が関わっているのは建設業界で2023年4月からルール化される作業に関わる内容です。
システムによる業務効率化を図ることができる画期的で独自のサービスです。