職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,800万円利用技術
- Go
- TypeScript
- AWS
- ESLint
- Storybook
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Devin
仕事内容
■ 本ポジションのミッション
次世代のオンチェーン金融インフラを支える堅牢かつ柔軟なバックエンド基盤を構築し、チームが自律的に高品質な開発を継続できる体制をつくることがミッションです。
技術方針や設計原則を定義し、スピードと品質を両立する開発基盤をリードするとともに、不確実な要件に対しても構造的に整理し、最適な解を導くエンジニアリング文化の育成も期待しています。
<具体的には>
次世代金融システム事業の中核を担うバックエンドシステムにおいて、技術的な意思決定、開発推進、および内製開発体制の強化をリードしていただきます。
- アーキテクチャ設計と技術方針の策定
開発環境
- フロントエンド:TypeScript / Vite / Biome / ESLint / Vitest / Storybook / MSW / Sentry など
- バックエンド:Go
- インフラ:AWS(CDK / Lambda / Aurora / Kinesis など)
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- AWS
- ESLint
- Storybook
- Sentry
- Vite
- Vitest
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- マネジメント
- 柔軟な思考や対応
