エンタメ領域で独自LLMを開発するLLMエンジニア募集!

  • 機械学習エンジニア
  • 600万円 〜

最終更新日:

  • AWS
  • Docker
  • Python
  • 自社サービス開発
  • CTO・CEOがカジュ面
  • BtoB

    仕事内容

    ■募集背景
    弊社SpiralAIが生成AIの技術を使い目指すのは、人間らしさの再現です。
    個性、考え方、主義主張、癖など人間らしい思考回路を持つAIの開発に挑戦しており独自のLLM開発に取り組んでおり
    1分で登録完了

    年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

    登録してスカウトを受けとる

    開発環境

    機械学習
    
    - Python
    - PyTorch
    - HuggingFace

    その他
    - DGXサーバー
    - AWS
    - Docker

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    - 自ら実験計画を立てることができる。
    仮説を持ち、それを検証するための方法を考え、実験することができる。
    - 実験結果をログとして記録し、複数を比較して考察することができる。
    それをチームにレポートして、認識を揃えることができる。
    - 言語モデルを学習させた経験がある。
    学習・推論だけでなく定量的な評価を行うことができる。
    - 言語モデル等を実際にサービスとして提供したことがある。

    歓迎スキル/経験

    - 省メモリ環境でLLMを学習させた経験
    - データ収集を立案・実行した経験
    そのためのアプリケーションを開発した経験
    - GPUサーバーのメンテナンス経験
    - MLOpsの経験

    求める人物像

    - 技術や事業への探究心が強く、自分の中に湧いたワクワクを大切に、遊び心を忘れずチャレンジし続けることができる。
    - 日々学び続けることができる。技術的な内容はもちろんのこと、プロダクトや利用者へも興味関心を持って理解を深めていくことができる。
    - 目的意識、責任感を持って主体的に行動しながら業務を進めることができる。
    - 周囲へのリスペクトを忘れず、フィードバックができる、またフィードバックには感謝し真摯に向き合えることができる。
    - 未経験の領域・開発においても、意欲的・主体的に学び活躍の幅を広げることができる。

    仕事の魅力

    新しいAI体験をお届けするために、ゼロからモデルの設計・開発を行うことができる環境です。
    学習データの収集から始め、さまざまな実験を通して、全く想像もしていなかったような新しい体験をつくることができます。
    実際にサービスとして実用化するためのプランも考えることができるので、ある日思いついたモノが数ヶ月後には本当にサービス化されていることもあります!

    募集条件

    1分で登録完了

    年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

    登録してスカウトを受けとる

    求人の特徴

    こだわり条件

    • 自社サービス開発
    • CTO・CEOがカジュ面
    • BtoB

    利用技術

    • AWS
    • Docker
    • Python

    趣向性

    • 社会的な影響力や意義
    • 技術力・専門知識の獲得
    • 職場の一体感
    • これまでにない挑戦
    • 新しい取り組み・技術の活用
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • アウトプットへのこだわり
    • 周囲とのコミュニケーション
    • モバイル
    • アプリケーション開発
    • サーバーサイド
    • ビッグデータ・データ解析
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 最後までやり抜く責任感
    • サービスの仕様策定・設計