職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 800万円利用技術
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- AWS
- S3
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-06最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
TOKIUMでは、生成AIツールを開発からプロダクトまであらゆる開発プロセスで取り入れています。
エンジニアの多くはGithubCopilotによるコード補完、DevinやClineによるコード生成にも取り組んでおり、数倍の生産量を計測しているチームもあります。
AIをフル活用する開発体制の抜本的な再設計にも取り組み、AIが当たり前の文化の醸成、爆発的な生産性の向上を推進しています。
※開発を支援するAI活用補助制度があります!
生産性向上と新たな価値創造を加速させるため、業務に必要なAIツールの利用費用を月額最大10万円まで会社が負担。
多様なユースケースを生み出し、失敗も含めてナレッジを共有することで学びが循環する文化を育てていきたいと考えています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000362.000009888.html
エンジニアの多くはGithubCopilotによるコード補完、DevinやClineによるコード生成にも取り組んでおり、数倍の生産量を計測しているチームもあります。
AIをフル活用する開発体制の抜本的な再設計にも取り組み、AIが当たり前の文化の醸成、爆発的な生産性の向上を推進しています。
※開発を支援するAI活用補助制度があります!
生産性向上と新たな価値創造を加速させるため、業務に必要なAIツールの利用費用を月額最大10万円まで会社が負担。
多様なユースケースを生み出し、失敗も含めてナレッジを共有することで学びが循環する文化を育てていきたいと考えています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000362.000009888.html
仕事内容
TOKIUMは、「未来へつながる時を生む」という志を掲げ、経理AIエージェント「TOKIUM」 を提供しています。
この経理AIエージェントは、10年以上かけて培った「人力×テクノロジー」の知見を活かした新しい形のプロダクトです。
AIと経理のプロスタッフが連携し、お客様に代わって自律的に経理作業を実行。
これにより、あらゆるビジネスパーソンが定型業務から解放され、より付加価値の高い業務に集中できる時間を生み出すことで、日本全体
開発環境
・AI Agent開発: Python / JavaScript / TypeScript
・インフラ: AWS(EC2 / ECS / RDS / ElastiCache / S3 / ElasticsearchService / Lambda など) / Ansible / Datadog / CircleCI / Engine Yard
・その他主要なツール: GitHub / Slack / JIRA / Notion
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- AWS
- S3
- ElastiCache
- Ansible
- Datadog
- GitHub
- CircleCI
- Slack
- Notion
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント