Findy
Findy
エン・ジャパン株式会社

AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域（新規HR Techプロダクトの開発）※フルリモート

最終更新日:

企業情報をみる
  • 機械学習エンジニア
  • 600万円 〜 1,500万円
  • Python
  • SQL
  • Django
  • FastAPI
  • AWS
  • フルリモート可

仕事内容

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナ
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

GitHubで新規登録/ログインGoogleで新規登録/ログイン
  • 機械学習エンジニア | エン・ジャパン株式会社
  • 機械学習エンジニア | エン・ジャパン株式会社

開発環境

-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

求めるスキル

必須スキル/経験

・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験

歓迎スキル/経験

・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験

求める人物像

-

仕事の魅力

-

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

GitHubで新規登録/ログインGoogleで新規登録/ログイン

求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可

利用技術

  • Python
  • SQL
  • Django
  • FastAPI
  • AWS
  • S3
  • Elasticsearch
  • DynamoDB
  • Docker
  • pandas
  • numpy
  • GitHub
  • CircleCI
  • Slack
  • Lambda

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • これまでにない挑戦
  • 部下・メンバーのサポート
  • 研究開発