データエンジニア(新規HR Techプロダクトのデータ基盤の構築・運用)※フルリモート

  • データエンジニア
  • 600万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • AWS
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • AWS Glue
  • フルリモート可
  • データエンジニア | エン・ジャパン株式会社
  • データエンジニア | エン・ジャパン株式会社

仕事内容

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。

「engage」をはじめ 1000 
1分で登録完了

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開発環境

- 開発言語等:Python/ SQL / pyspark / 

- インフラ:AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
-その他ツール: Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

求めるスキル

必須スキル/経験

・AWS でのインフラ構築・設計・運用経験

・RDS を用いた開発経験
・Python と SQL を用いた開発経験
・データ整理、加工に関する経験・知見

歓迎スキル/経験

・大量データ処理の経験

・pyspark を用いた経験
・IaC terraform を用いて、AWS インフラを構築した経験
・Google Cloud でのインフラ構築・設計・運用経験
・データを収集して、利活用できるようにした経験
・機械学習、AI のモデル開発、モデルを利用したサービスの企画開発
・統計、データ分析の知識、経験

求める人物像

-

仕事の魅力

-

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可

利用技術

  • AWS
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • AWS Glue
  • Databricks
  • DynamoDB
  • Lambda
  • S3
  • Slack

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計