職種
データエンジニア/その他年収
450万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
最新技術を駆使し裁量ある環境でデータ領域に携わりませんか？
私たちはデジタルマーケティング課題を解決する会社です。
具体的には、世界7カ国7拠点・従業員数2000人以上のセプテーニグループの開発会社
開発環境
・言語：SQL, Python, Scala, Java
・ワークフローエンジン：Digdag, dbt
・データベース： PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
・データ分析基盤：BigQuery, Snowflake, TreasureData, Databricks
・クラウド：AWS, Google Cloud
・インフラ：Terraform, AWS CDK
・監視ツール：Datadog, Cloud Logging, Mackerel
・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot, OpenAI
・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン）
・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G
（ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与）
※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に課題解決につながる最適な方法を検討しアップデートをしております。
求めるスキル
必須スキル/経験
データベース関連の開発経験として
・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験/カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 いずれか一つ 1年以上
・AWSまたはGoogleCloudの実務経験
・「技術は課題解決における手段である」に共感できる方
・FLINTERSの「エンジニアリング指針」「行動規範」に共感できる方
歓迎スキル/経験
・CDPやDWHの開発経験
・データ解析の経験
・データモデル設計の経験
・自己学習意欲の高い方
・一つの技術に固執せず幅広い領域に携わりたい方
求める人物像
・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感できる方
・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である方
・新規の言語・技術習得に対して意欲的である方
紹介資料
仕事の魅力
■データエンジニアリング技術を磨ける
変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能
■市場価値を高められる
セキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく
■エンジニアに裁量がある
言われたことをやるのではなく、開発チームでアーキテクチャ、技術選定が可能であり、常に利用者からのフィードバックをもらえる環境
■ユーザーとの距離感が近い
定期的なヒアリングを実施し、現状の課題からデータ利用推進やデータ品質向上など顧客の課題解決にすべきことを直接考えることができる
※データマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がります！