職種
データエンジニア/その他年収
650万円 〜 1,000万円利用技術
- Scala
- SQL
- Python
- AWS
- Google Cloud
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
『コードの50%をAIで!』を目標を掲げており、AIツールを積極的に活用し、より良い開発者体験ができる環境を整えています。
仕事内容
「データ品質」と「信頼性」を担保し事業成長に直結する分析基盤の構築・運用とデータ活用推進をお任せします。
【具体的な仕事内容】
・DWHおよびデータパイプラインの設計/構築/実装/運用
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニン
開発環境
■開発環境
言語:SQL, Python, Scala
クラウド:AWS, Google Cloud(GCP)
分析基盤:TreasureData, Snowflake, BigQuery
DB:PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
IaC:Terraform, AWS CDK
ワークフロー:
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- BtoB
利用技術
- Scala
- SQL
- Python
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- TreasureData
- AWS CDK
- Snowflake
- PostgreSQL
- MySQL
- DynamoDB
- Terraform
- Digdag
- Datadog
- OpenAI API
- Claude Code
- Devin
- GitHub Copilot
- Miro
- Confluence
- Slack
- GitHub
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 柔軟な思考や対応
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- 機械学習