【リモート中心/裁量労働制】大規模データ基盤開発！アドテク業界のデータ領域でデータエンジニアリング

【具体的な仕事内容】
・DWHおよびデータパイプラインの設計/構築/実装/運用
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パ

・言語：SQL, Python, Scala, Java
・ワークフローエンジン：Digdag, dbt
・データベース： PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
・データ分析基盤：BigQuery, Snowflake, TreasureData
・クラウド：AWS, Google Cloud
・インフラ：Terraform, AWS CDK
・監視ツール：Datadog, Cloud Logging, Mackerel
・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot, OpenAI
・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン）
・PCスペック：MacBook Pro16インチ32G
（ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与）
※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の課題解決につながる最適な方法を検討しアップデートをしております。

必須スキル/経験

データベース関連の開発経験としていずれか一つ
・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上
・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

歓迎スキル/経験

データ領域に関わる知識（趣味や興味、自学習等でも大丈夫です）
・CDPやDWHの開発経験
・AWSやGoogle Cloud等クラウドサービスのネットワーク・セキュリティ設計開発経験
・データ解析の経験
・データモデル設計の経験
・分散処理システムの開発経験
・開発やデータ取り扱いに関する法律・条例の知識
・DMBOKの知識や施策立案経験

求める人物像

・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感できる方
https://www.flinters.co.jp/company/guidelines
https://www.flinters.co.jp/company/
・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である方
・新規の言語・技術習得に対して意欲的である方

紹介資料

仕事の魅力

■エンジニアリング技術を磨ける
変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能
■データエンジニアとしての市場価値を高められる
セキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく
■エンジニアに裁量がある
言われたことをやるのではなく、開発チームで要件定義・技術選定などの上流部分から携わることができる
■ユーザーとの距離感が近い
定期的なヒアリングを実施し、現状の課題からデータ利用推進やデータ品質向上など顧客の課題解決にすべきことを直接考えることができる
データマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がります！