職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
現在、当社ではLLMを活用して資料作成業務を自動化する生成AIプロダクトの新規開発に着手しています。
これまでにない新たなプロダクトのローンチへ向けて、一緒に動いていただけるAIエンジニア・機械学習エ
開発環境
以下が現状になりますが、随時最適な技術選定を行っていきます。
- 開発言語：PHP、TypeScript、Pythonなど
- フレームワーク：Laravel、React、FastAPIなど
- データベース：PostgreSQL、MINIOなど
- その他の技術要素：AWS、GCP、Docker、LLMsなど
実行環境はAWS、PaaSコンポーネント及びサーバレス・コンテナを中心に利用する想定です。
技術スタックは、バックエンドがPHP／Laravel／PostgreSQL、フロントエンドがTypescript／React／Storybook／Viteなどを利用していますが、開発環境と合わせて今後言語を選定し直すこともあります。
また、IDEはVSCode, Intellijなど、各々が選定して使っています。
CI/CD環境はGitHub Actionsを利用しています。
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習/自然言語処理などのAI技術の理解と実務経験
歓迎スキル/経験
・LLM(GPT、Gemini等)を活用したアプリケーション開発経験
・AIシステムの性能評価、データ前処理、モデルのファインチューニングなどの経験
・学術論文を理解し、最新のAI手法を自身で実装できる能力
求める人物像
・成長志向が強く、オープンなコミュニケーションを行える方
・ビジネス課題を解決する創造力がある方
・新しい技術を積極的に習得し、社会実装していくことに興味がある方
紹介資料
仕事の魅力
✓膨大なドキュメントデータを活用し、最先端の生成AIモデルの研究開発に携われる
✓ビジネス現場の非効率解消に挑み、AI技術の社会実装を通じて新たな価値創出に貢献できる
✓AIシステムの性能向上に向けた継続的な挑戦ができ、スキルアップが図れる