Parameter-Varying な系に対するKoopman作用素を用いたモデル化と制御：制御編
- Linear
株式会社Proxima Technology
https://proxima-ai-tech.com/ミッション
株式会社Proxima Technology（プロキシマ テクノロジー）は多くの方々が数学による恩恵を受けられるような社会を実現するべく設立されました。機械学習/最適化/制御/3次元データ解析等、多くの分野において数理的なアルゴリズムの社会実装を目指しています。
プロダクト
Smart MPC
Smart MPC (Model Predictive Control)はモデル予測制御と機械学習を組み合わせた制御アルゴリズムです。 モデル予測制御の長所を引き継ぎつつ、その欠点であるモデリングの難しさを機械学習によるデータドリブンな方法で解決します。
この技術によって、データを取る環境さえ用意することが出来れば、導入コストが高いモデル予測制御を比較的簡単に運用可能になります。
技術ブログ
基本情報
| 本社 | 東京都荒川区南千住8-5-7 白鬚西R&Dセンター 303号室 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 事業内容 | データ分析関連事業 | ||||
| 設立年月 | 2018年10月 | 代表者 | 深津 卓弥 | ||
公式GitHub
株式会社Proxima Technology
https://github.com/https://github.com/proxima-technologyRepositories0
People0
利用技術
言語
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フレームワーク
インフラ・ミドルウェア
開発ツール
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