職種
バックエンドエンジニア年収
840万円 〜 1,440万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- MUI
- GraphQL
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
自らがAI企業であるからこそ、生成AIは最大限に活用し、エンジニアの生産性の最大化に取り組んでいます！
・lovableやfigma to codeでプロトタイプを迅速に開発
・copilotやcursorとともにコーディング
・copilotを用いてコードレビュー
・devinを用いて開発を分担
また、プロダクトにも生成AIを乗せることでお客様にもその価値を提供しております。
・lovableやfigma to codeでプロトタイプを迅速に開発
・copilotやcursorとともにコーディング
・copilotを用いてコードレビュー
・devinを用いて開発を分担
また、プロダクトにも生成AIを乗せることでお客様にもその価値を提供しております。
仕事内容
■■ 会社・事業の紹介 ■■
匠技研工業は、製造業界に特化したVertical AI SaaSスタートアップです。ものづくり現場に根ざしたプロダクトと深い産業データを掛け合わせ、製造業界のDX・AX（AI-Transformation）を一気通貫で推進しています。
事業として、ARRは前年比240%で成長し、導入社数も2倍に拡大しています。チャーンレートは0.16%と低く、製造業の現場に深く入り込み、継続的に利用されるプロダクトとして成長しています。累計10億円
開発環境
■■ 技術スタック ■■
・フロントエンド：TypeScript(React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
・バックエンド：TypeScript(Node.js)
・機械学習：Python, PyTorch
・API：GraphQL, REST
・QA：Playwright, Jest
・クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, S
求人の特徴
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- MUI
- GraphQL
- Node.js
- AWS CDK
- AppSync
- Cognito
- AWS
- AWS CloudFormation
- Redis
- PostgreSQL
- OpenSearch
- Docker
- Serverless Framework
- Sentry
- Notion
- Figma
- Slack
- GitHub Actions
- Playwright
- GitHub
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発